NVIDIA GPU-Accelerated Cloud

Conteneurs accélérés par GPU accessibles à tous, partout

NVIDIA GPU-Accelerated HPC Containers

Découvrez nos conteneurs accélérés par GPU

Accédez à un catalogue exhaustif de conteneurs accélérés par GPU, qui incluent des logiciels optimisés par NVIDIA pour le Deep Learning, des applications HPC tierces, des outils de visualisation NVIDIA pour le calcul haute performance et des applications développées par nos partenaires.

Deploy GPU-Accelerated Applications Rapidly in the Cloud

Innovez toujours plus rapidement

Bénéficiez d’une mise en service rapide et réduisez les délais de configuration logicielle.

NVIDIA Deep Learning Containers are Always up to Date

Programme de mises à jour

Les conteneurs NVIDIA pour le Deep Learning sont actualisés mensuellement pour délivrer des performances de pointe en toutes circonstances. Les conteneurs tiers vous fournissent un accès rapide aux dernières mises à jour logicielles.

CONTENEURS LOGICIELS POUR LES
WORKFLOWS DEEP LEARNING ET HPC

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning, HPC Applications and HPC Visualization

Grâce à NVIDIA GPU Cloud (NGC), les ingénieurs et les chercheurs peuvent désormais accéder à un catalogue exhaustif de solutions logicielles optimisées pour les workflows Deep Learning et HPC - qui exploitent pleinement la puissance de calcul des GPU NVIDIA. Le registre de conteneurs NGC inclut des outils qui ont été conçus, testés, certifiés et actualisés par NVIDIA pour les principaux frameworks Deep Learning de l’industrie. NGC vous fournit par ailleurs des conteneurs tiers d’applications HPC, des conteneurs de visualisation NVIDIA pour le calcul haute performance et des applications développées par nos partenaires.

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning AI Researchers

FRAMEWORKS DEEP LEARNING SPÉCIALEMENT OPTIMISÉS

NVIDIA GPU Cloud permet aux chercheurs en intelligence artificielle d’accéder à des conteneurs à hautes performances spécialement optimisés pour les principaux logiciels de l’industrie comme TensorFlow, PyTorch ou MXNet. Ces frameworks pré-intégrés et accélérés par GPU incluent toutes les dépendances nécessaires comme l’environnement d’exécution NVIDIA® CUDA®, des bibliothèques NVIDIA et un système d’exploitation dédié. Ils ont été conçus, testés et certifiés par NVIDIA pour les systèmes de la gamme NVIDIA DGX™, les cartes graphiques NVIDIA TITAN à architecture NVIDIA Volta™ et NVIDIA Pascal™ , et les instances Amazon EC2 P3 avec NVIDIA Volta. Les utilisateurs sont ainsi débarrassés des intégrations logicielles chronophages et fastidieuses, et peuvent par conséquent se concentrer sur la résolution de projets auparavant irréalisables.

NVIDIA HPC Applications for Local Workstations, DGX Systems and HPC Clusters

FRAMEWORKS DEEP LEARNING SPÉCIALEMENT OPTIMISÉS

Grâce à NVIDIA GPU Cloud, les chercheurs en intelligence artificielle interagissent avec des conteneurs à hautes performances spécialement optimisés pour les principaux frameworks de l’industrie comme TensorFlow, PyTorch ou MXNet. Ces frameworks pré-intégrés et accélérés par GPU - qui incluent toutes les dépendances nécessaires comme l’environnement d’exécution CUDA®, des bibliothèques NVIDIA et un système d’exploitation dédié - ont été conçus, testés et certifiés par NVIDIA pour les instances Amazon EC2 P3 avec NVIDIA Volta et les stations NVIDIA DGX™. Les utilisateurs sont ainsi débarrassés des intégrations logicielles chronophages et fastidieuses, et peuvent par conséquent se concentrer sur la résolution de projets auparavant irréalisables.

NVIDIA HPC Visualization for Scientific Computing and Data Analysis

APPLICATIONS HPC À HAUTES PERFORMANCES

L’installation et la mise à niveau d’applications HPC dans un environnement dédié peut s’avérer extrêmement complexe et, par conséquent, diminuer l'accessibilité, limiter les fonctionnalités et fournir des performances sous-optimales.

Les conteneurs d’applications HPC disponibles via NVIDIA GPU Cloud facilitent le déploiement des applications et vous donnent accès à de nouvelles fonctionnalités avec des performances spécialement optimisées. Il vous suffit de vous connecter au conteneur sur NGC et de l’exécuter depuis un système à architecture NVIDIA Pascal ou Volta - qu’il s’agisse d’une station de travail en local, d’un système NVIDIA DGX ou d’un cluster de calcul haute performance.

ACCÉDEZ À DES CONTENEURS ACCÉLÉRÉS PAR GPU AVEC NGC