GPU pour la virtualisation

COMPAREZ LES GPU DE NVIDIA POUR LA VIRTUALISATION

L’environnement logiciel de GPU virtuels (vGPU) conçu par NVIDIA est exécuté sur des GPU de NVIDIA. Trouvez le GPU adapté à vos besoins ci-dessous.

	A100	A30	A40	A16
Architecture GPU	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere
Capacité mémoire	80/40 Go HBM2	24 Go HBM2	48 Go GDDR6	64 Go GDDR6 (16 Go par GPU)
Cas d’utilisation pour la virtualisation	Charges de calcul virtualisées à hautes performances dans des champs d’application comme l’IA, le HPC et le traitement des données avec une prise en charge de jusqu’à 7 instances MIG. Mise à niveau idéale pour les GPU V100/V100S Tensor Core.	Virtualisation du calcul généraliste et des workflows d’inférence basés sur l’IA avec une prise en charge de jusqu’à 4 instances MIG. Mise à niveau idéale pour les GPU T4.	Workflows de conception et de création 3D milieu à haut de gamme avec NVIDIA RTX^® Virtual Workstation (vWS). Mise à niveau idéale pour les GPU Quadro RTX^™ 8000, RTX 6000 ou T4.	Applications de productivité, streaming vidéo et outils de visioconférence pour bureaux virtuels à haute intensité graphique, accessibles n’importe où. Mise à niveau idéale pour les GPU M10 ou T4.
Compatibilité logicielle vGPU	NVIDIA AI Enterprise	NVIDIA AI Enterprise	NVIDIA RTX vWS, NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Apps (vApps), NVIDIA AI Enterprise	NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise