NVIDIA Tesla V100

Bienvenue dans la nouvelle ère de l’IA

Les volumes exponentiels de données recèlent des informations pouvant révolutionner des industries entières, des nouveaux systèmes personnalisés de traitement du cancer à la prévision des catastrophes naturelles en passant par les systèmes de synthèse vocale pour assistants personnels.

NVIDIA^® Tesla^® V100 à cœurs Tensor, le GPU pour Data Center le plus avancé au monde, a été conçu pour accélérer les workflows IA, HPC, science des données et le rendu graphique. Accéléré par l’architecture NVIDIA Volta et équipé de 16 Go ou de 32Go de mémoire dédiée, le Tesla V100 délivre les performances de 100 CPU au sein d’un seul GPU - ce qui permet aux chercheurs et aux ingénieurs de relever des défis auparavant irréalisables.

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3 Reasons Why

Guide de performance V100

Dossier technique

Exécutez des charges de travail IA et HPC dans un environnement virtuel avec des fonctionnalités avancées de sécurité et de gestion grâce au logiciel NVIDIA Virtual Compute Server (vCS).

Entraînement IA

De la reconnaissance vocale aux systèmes de synthèse pour assistants personnels virtuels en passant par la détection des voies de circulation et les modèles de conduite pour véhicules autonomes, les chercheurs relèvent aujourd’hui des projets de plus en plus complexes grâce à l’intelligence artificielle. La résolution de ces défis nécessite d’entraîner des modèles avancés de Deep Learning dans des délais toujours plus courts.

Avec ses 43 000 cœurs Tensor, Tesla V100 est le tout premier GPU à faire tomber la barrière des 100 TOPS (téra-opérations par seconde) de performances Deep Learning. La technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink™ de seconde génération permet de connecter des GPU V100 multiples à plus de 160 Go/s pour déployer les serveurs de calcul les plus puissants au monde. Tous ces modèles, qui auraient nécessité des semaines entières de calcul avec les précédents systèmes, peuvent désormais être traités en quelques jours seulement. Cette accélération significative des procédures d’entraînement permet d’accomplir de tout nouveaux projets grâce aux technologies IA.

Inférence IA

Pour nous proposer les informations, les services et les produits les plus pertinents qui soient, les entreprises du secteur Hyperscale s’attachent à exploiter le plein potentiel de l’intelligence artificielle. Répondre aux nombreuses demandes des utilisateurs n’en reste pas moins un défi de taille. Les entreprises Hyperscale les plus importantes estiment par exemple qu’il leur faudrait doubler leur capacité en Data Center si l'ensemble de leurs utilisateurs passaient trois minutes par jour à utiliser un service de reconnaissance vocale.

Le GPU Tesla V100 pour serveurs Hyperscale a été conçu pour offrir un maximum de performances avec les racks Hyperscale existants. Avec l’IA en son cœur, un seul rack 13 KW de serveurs équipés de GPU Tesla V100 peut fournir les mêmes performances d’inférence que 30 racks de serveurs CPU. Cette avancée significative en termes de rendement et d’efficacité énergétique va contribuer à accélérer l’avènement des services IA.

Calcul haute performance (HPC)

Le calcul haute performance (HPC) est un pilier de la science moderne. De la prévision météorologique à la recherche énergétique en passant par le développement de nouveaux médicaments, les chercheurs utilisent aujourd’hui des systèmes complexes pour simuler et interagir avec le monde qui nous entoure. L’intelligence artificielle fait avancer les applications HPC en permettant aux chercheurs d’analyser des volumes de données plus importants, mais aussi de collecter de précieuses informations auparavant indécelables.

Le GPU Tesla V100 a été conçu pour la convergence des applications HPC et IA. Il offre une plateforme avancée qui excelle aussi bien dans le calcul numérique pour les simulations scientifiques que dans l’analyse de données pour la recherche de nouvelles informations. En associant des cœurs Tensor et CUDA au sein d’une architecture unifiée, un seul serveur équipé de GPU Tesla V100 peut remplacer des centaines de serveurs CPU génériques afin d’accélérer durablement les workflows IA et HPC. Tous les chercheurs et les ingénieurs peuvent désormais déployer des systèmes de supercalcul IA pour accomplir leurs projets les plus ambitieux.

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