Calcul haute performance

Une loi disruptive

Le calcul sur GPU a défini une nouvelle loi disruptive pour remplacer la loi de Moore. Cette révolution historique a eu lieu grâce aux incroyables capacités de traitement parallèle des GPU NVIDIA et à un écosystème complet d’architectures système, de logiciels, d’algorithmes et d’applications à hautes performances. Chaque serveur accéléré par GPU remplace plusieurs dizaines de serveurs CPU génériques, en améliorant le rendement et en réduisant les coûts d’exploitation de manière significative.

Une loi disruptive
Accélération des découvertes scientifiques

ACCÉLÉRER LE TAUX DE DÉCOUVERTE SCIENTIFIQUE

Le modèle de programmation NVIDIA® CUDA® est la plateforme de choix pour les développeurs d'applications de calcul haute performance. Plus de 550 applications HPC sont actuellement accélérées par GPU, dont les 15 plus importantes de l’industrie. De la prévision météorologique à la science des matériaux en passant par la génomique et les simulations de soufflerie, le calcul scientifique accéléré par les GPU NVIDIA contribue à faire avancer la recherche avec des découvertes toujours plus nombreuses.

En savoir plus :

> Guides de démarrage rapide pour applications GPU

> Conteneurs d’applications HPC avec NVIDIA GPU Cloud

Les supercalculateurs les plus rapides au monde

Les supercalculateurs les plus rapides au monde

Le calcul sur GPU est la méthode la plus répandue, la plus accessible et la plus efficace pour améliorer le rendement des applications HPC et des Data Centers. Les GPU NVIDIA équipent les supercalculateurs les plus rapides au monde et certains des systèmes les plus avancés en cours de développement.

Aux États-Unis, le Laboratoire national d'Oak Ridge a mis en service Summit, le supercalculateur le plus puissant et le plus intelligent au monde – offrant plus de 200 pétaflops de puissance pour les workflows HPC et 3 exaOPS pour les workflows IA. Summit, qui constitue une plateforme unifiée pour les workflows IA et HPC, est équipé de plus de 27 000 GPU NVIDIA Volta à cœurs Tensor pour accélérer les découvertes scientifiques. L’infrastructure japonaise ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure), qui sera mise en ligne courant 2018, va devenir le supercalculateur le plus puissant du Japon ainsi qu’une plateforme d’innovation globale pour les initiatives IA.

PLATEFORME UNIFIÉE POUR WORKFLOWS HPC ET IA

À l’intersection du HPC et de l'IA, la science a étendu sa portée et accéléré innovation et découvertes d’une manière encore jamais vue. L’intelligence artificielle permet de résoudre des problèmes auparavant insolubles en modélisant le monde qui nous entoure avec des techniques avancées d'expérimentation et de modélisation. Les workflows IA permettent par ailleurs d’obtenir des résultats en temps réel avec des modèles dont la simulation nécessitait précédemment des jours entiers, voire plusieurs mois.

inside BIGDATA
Intersection de l’apprentissage automatique et du HPC
Intersect360 : Applications HPC pour le calcul sur GPU
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Programmabilité simplifiée

Les GPU sont le composant-clé de l’accélération des workflows HPC. Grâce au puissant modèle de programmation CUDA et à une vaste gamme de bibliothèques logicielles et de directives OpenACC, leur programmation est aujourd’hui plus simple que jamais.

HPC & IA - ÉTUDES DE CAS

La combinaison du calcul haute performance et des algorithmes d’IA et de Deep Learning s’apprête à impacter durablement chaque aspect de notre quotidien. Retrouvez ci-dessous quelques exemples concrets :

NCSA Gravity Group

NCSA Gravity Group

En 2017, le LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) a reçu le prix Nobel de Physique pour ses travaux décisifs dans la détection en temps réel des ondes gravitationnelles à plusieurs millions d’années lumière.

UFL et UNC

UFL et UNC

L’Université de Floride et l’Université de Caroline du Nord ont développé le moteur neuronal ANAKIN-ME pour exécuter à moindre coût des simulations de mécanique quantique avec davantage de précision et de rapidité.

Énergie de fusion ITER

Université de Princeton : énergie de fusion ITER

Les chercheurs de l’Université de Princeton s'appuient sur la puissance des GPU NVIDIA pour anticiper et répondre à tout risque de dysfonctionnement des réacteurs de fusion Tokamak dans le cadre du projet ITER, une expérience internationale visant à démontrer la faisabilité scientifique de la fusion nucléaire comme une  source propre d’énergie renouvelable.

Laboratoire national d’Oak Ridge

Laboratoire national d’Oak Ridge

Les systèmes IA accélérés par les GPU NVIDIA améliorent la cartographie et l’analyse démographique dans le monde entier, en renforçant l’efficacité de la planification, de la livraison de biens ou de services et de l’utilisation des ressources rares.

NASA AMES

NASA Ames

Le contrôle de la santé de notre Terre est d’une importance capitale, c’est pourquoi la NASA a développé DeepSat, un framework de Deep Learning pour la classification et la segmentation d’images satellitaires.

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