Nous espérons que vous avez eu l’occasion de nous rejoindre lors de la conférence AWS re:Invent 2020. Si vous l’avez manquée, vous pouvez en consulter les principales sessions et démonstrations à la demande sur le site de NVIDIA. Accéder au Contenu
NGC Containers Accédez facilement à une vaste gamme de conteneurs haute performance pour le Deep Learning, l’apprentissage automatique, le HPC et la visualisation optimisés pour une exécution sur les instances Amazon EC2 P3, G4 and P4d à partir du hub logiciel NGC. NGC vous propose en outre des modèles et des scripts pré-entraînés pour la mise en œuvre de modèles spécialement optimisés pour des cas d’utilisation standardisés tels que la classification d’images, la détection d’objets, la synthèse vocale et bien plus encore. Pour exécuter les conteneurs NGC sur AWS et exploiter le plein potentiel des GPU NVIDIA A100, V100 et T4, NVIDIA a créé une image-machine Amazon (AMI) appelée "NVIDIA Deep Learning AMI" et directement disponible sur le Marché AWS. Démarrez Avec NGC
Apache MXNET Apache MXNet est un framework rapide et évolutif pour l'entraînement et les inférences Deep Learning. Il inclut l’interface Gluon, qui permet aux développeurs de tous les niveaux de déployer des projets Deep Learning dans le Cloud, sur les systèmes Edge ou pour les applications mobiles. En collaborant activement avec NVIDIA, les chercheurs et les ingénieurs d’AWS ont pré-optimisé leurs algorithmes NMT pour Apache MXNet. Cette approche, basée sur la traduction automatique neuronale, permet aux développeurs et aux data scientists d’accélérer d’une manière sans précédent leurs procédures d’entraînement sur les plateformes à architecture Volta. Créez un compte AWS pour accéder instantanément à l’Offre gratuite d'AWS et commencer à développer des projets avec MXNet.
Virtualisation graphique à accélération GPU L’image-machine (AMI) de la Station de travail virtuelle NVIDIA Quadro (Quadro vWS) pour le rendu graphique accéléré par GPU améliore la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Combinées à l’AMI Quadro vWS, les instances Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4) permettent de mettre en œuvre la plateforme graphique 3D la plus avancée de l’industrie, proposant notamment des capacités avancées de ray tracing en temps réel sur une machine virtuelle avec les technologies NVIDIA RTX les plus récentes. Les GPU NVIDIA M60 (G3) et V100 (P3) sont également pris en charge. Toutes les instances sont disponibles sur Windows Server 2016, Windows Server 2019 et Ubuntu 18.04. Stations de Travail Virtuelles Quadro sur le Marché AWS
GPU-Powered Cloud Gaming The NVIDIA Gaming AMI driver enables cloud gaming on NVIDIA T4 server GPUs. Games can be streamed at resolutions up to 4K and 60 FPS. The new G4 instance type features the NVIDIA T4 GPU and supports this driver on Windows Server 2016, Windows Server 2019, and 64-bit Ubuntu (18.04).