ACCÉLÉRATION DU CALCUL INFORMATIQUE

L'avènement du calcul sur GPU.

ACCÉLÉRATION GPU DES WORKFLOWS POUR DATA CENTER

Des découvertes scientifiques à l’intelligence artificielle, les Data Centers jouent un rôle-clé dans les dernières avancées de nos sociétés. La plateforme de calcul accéléré NVIDIA Pascal™, conçue pour accélérer les applications IA et HPC, est le moteur de cette nouvelle génération de Data Center.

Vidéo Volta

Avec son accélérateur Tesla V100, NVIDIA étend le champ des possibles afin de mener à bien les projets les plus complexes.

Accélération des déploiements IA avec NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT fournit toutes les performances, l’efficacité et la réactivité requises par la nouvelle génération de services et de produits IA.

DGX-2 : projets IA à une échelle sans précédent

Accomplissez les projets IA les plus complexes de l’industrie avec NVIDIA DGX-2, le tout premier système à 2 pétaflops qui permet d'interconnecter jusqu’à 16 GPU pour obtenir des performances de Deep Learning jusqu’à 8 fois plus rapides. En savoir plus >

NVIDIA Tesla V100 - désormais avec 16Go ou 32Go de mémoire dédiée HBM2

L’accélérateur NVIDIA® Tesla® V100 - désormais disponible avec 32Go ou 16Go de mémoire dédiée - permet aux chercheurs, aux data scientists et aux ingénieurs d’accélérer leurs procédures d’optimisation mémoire pour se concentrer sur leurs prochaines innovations IA. En savoir plus >

NVSwitch

Première architecture de routeur interne à prendre en charge un total de 16 GPU interconnectés sur un seul nœud de serveurm NVSwitch délivre des communications simultanées entre les huit paires de GPU à une vitesse exceptionnelle de 300 Go/s. En savoir plus>

Plus de -25% sur la Station NVIDIA DGX

Pour bien commencer 2018, nous offrons une importante réduction sur le tout premier supercalculateur IA entièrement intégré. Pendant une durée limitée, achetez votre première station NVIDIA DGX avec plus de -25% de réduction.
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PLASTER : framework pour l’optimisation des performances Deep Learning

PLASTER identifie les problèmes de performance des workflows d’apprentissage automatique. Apprenez comment traiter et résoudre ces problèmes afin de développer et fournir des services IA de la plus haute qualité. En savoir plus >

Accélération GPU Pour Data Center

Apprenez comment préparer votre Data Center pour l’accélération GPU en termes de consommation, de refroidissement et de stockage et obtenez des explications détaillées sur la configuration requise pour le rack, le système, l’architecture réseau et le stockage.
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