Tesla

 
Obtenez votre propre supercalculateur

Solutions Tesla de calcul par le GPU pour centres de données
Boostez votre cluster avec les solutions Tesla de calcul par le GPU. Déployez des systèmes 1U NVIDIA ou des serveurs hybrides CPU-GPU grâce aux constructeurs OEM intégrant des processeurs de calcul par le GPU NVIDIA® Tesla™.

En comparaison avec les derniers CPU quad-core, les processeurs de calcul par le GPU Tesla série 20 délivrent des performances équivalentes pour une consommation 20 fois moins importante et un prix 10 fois plus faible. Chaque GPU Tesla, basé sur l’architecture révolutionnaire de traitement parallèle NVIDIA® CUDA™ intègre des centaines de cœurs parallèles CUDA avec une gamme élargie d’outils de développement (compilateurs, profileurs, débogueurs) pour des API de langages de programmation populaires comme C, C++, Fortran et des API de pilotes comme OpenCL et DirectCompute.

Les partenaires de NVIDIA vous fournissent des clusters préconfigurés de GPU Tesla prêts à l’emploi, faciles à déployer et adaptables à vos besoins. Pour les applications de cloud computing en 3D, nos partenaires vous offrent des Tesla RS clusters optimisés pour l’exécution de RealityServer avec iray.

Produits disponibles :
    - Tesla S2050/S2070
    - Tesla S1070
    - Tesla M1060

SYSTÈMES DE GPU À HAUTE DENSITÉ
 
serveurs intégrés hybrides CPU-GPU
High Density GPU Systems   Integrated HYBRID CPU-GPU Servers
Systèmes Tesla 1U avec 4 GPU Tesla
 
Serveurs OEM avec GPU Tesla intégrés

PERFORMANCES DE SUPERCALCUL
– Architecture CUDA révolutionnaire
– Jusqu’à 960 cœurs et 4 téraflops dans une configuration 1U
Calcul massivement parallèle
– 30x plus de performances qu’un cluster standard
CONSOMMATION ET COÛT RÉDUITS
– Performances de supercalcul dans un
   petit cluster
– Cluster plus petit = consommation et
   refroidissement réduits
DÉPLOIEMENT IMMÉDIAT
– Cluster à déploiement immédiat
   incluant l’installation logicielle
– Programmez en C pour Windows
   ou Linux
– Disponible chez tous nos Fournisseurs
   mondiaux


« Les GPU ont tellement évolué que de nombreuses applications professionnelles internationales utilisent aujourd’hui leur puissance de calcul pour s’exécuter bien plus vite qu’avec un système multi-cœurs standard. Les architectures de calcul du futur seront des systèmes hybrides exploitant à la fois les GPU parallèles et les CPU multi-cœurs. »

Professeur Jack Dongarra
Directeur du Innovative Computing Laboratory
Université du Tennessee