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Fournisseurs de GPU Cloud Computing
Newsletter CUDA / Supercalcul Tesla
Souscrivez à la Newsletter CUDA/Supercalcul Tesla pour recevoir des mises à jour régulières sur l’architecture de traitement parallèle de NVIDIA (permettant d'exploiter la puissance du GPU pour résoudre des problèmes informatiques complexes bien plus rapidement qu’avec le CPU) mais également pour obtenir des informations sur les solutions Tesla de NVIDIA (permettant de résoudre les défis de calcul les plus avancés de l’industrie).

LIENS CORRESPONDANTS

Technologie CUDA
Video: Desktop 'supercomputing'
Video: Tesla Personal Supercomputer
BNP Paribas investit dans le calcul sur GPU
Afin d'optimiser une partie de ses calculs financiers, le groupe bancaire vient d'expérimenter avec succès les nouvelles cartes graphiques Tesla de Nvidia, sans sortie vidéo et dédiées aux calculs.

Centres de données Tesla

SOLUTIONS DE CALCUL HYBRIDE TESLA POUR LES CENTRES DE DONNÉES
Accélérez la science et la technique avec les GPU NVIDIA® Tesla® ! Solution complémentaire du processeur central (CPU) dans les serveurs modernes, les processeurs graphiques (GPU) Tesla permettent d'accélérer jusqu'à 10 fois les applications de calcul haute performance. Basés sur Fermi, la nouvelle architecture de GPU NVIDIA CUDA®, les solutions Tesla série 20 offrent jusqu’à 665 gigaflops de performances en double précision, 1,3 téraflop de performances en simple précision, des capacités ECC (code de correction d’erreurs) et des caches L1 et L2.

SÉLECTIONNEZ LA SOLUTION TESLA ADAPTÉE À VOTRE CENTRE DE DONNEES :

	Tesla M2090	Tesla M2075	Tesla M2070-Q
Fiche produit Téléchargement (412 Ko, format PDF)
Performances GPGPU	Haut de gamme	Milieu de gamme	Milieu de gamme
Applications de calcul par le GPU	Traitement sismique, MFN, IAO, Finance, Chimie et physique, Analyse de données, Imagerie satellite, Modélisation météorologique
Applications de visualisation	N/A	N/A	CAO, FAO, IAO, pré/post traitement Applications distantes
Performances maximales de double précision en virgule flottante	665 Gigaflops	515 Gigaflops	515 Gigaflops
Performances maximales de simple précision en virgule flottante	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops	1030 Gigaflops
Bande passante mémoire (sans ECC)	177 Go/sec.	150 Go/sec.	150 Go/sec.
Capacité mémoire (GDDR5)	6 Go	6 Go	6 Go
Cœurs CUDA	512	448	448

* Note: With ECC on, 12.5% of the GPU memory is used for ECC bits. For example, 3 GB total memory yields 2.625 GB of user available memory with ECC on.

LOGICIELS ET PILOTES

NVIDIA vous recommande de vous procurer chez les constructeurs OEM correspondants les pilotes pour les produits Tesla classe M. Rendez-vous sur la page de téléchargement des pilotes NVIDIA pour obtenir les derniers pilotes pour les produits Tesla classe M.

Les solutions Tesla Classe M sont compatibles avec :

Windows 2008 et 2008 R2 (toutes les éditions), 64 bits
Windows 7 (Tesla M2070Q uniquement)
Linux 32 bits et Linux 64 bits

RHEL 5.4 Server
Ubuntu 9.10 Server
RHEL 4.8 Server
SLES 11

Cliquez ici pour en savoir plus sur les logiciels de gestion de cluster et les pilotes pour les centres de données Tesla.
Cliquez ici pour en savoir plus sur les outils de développement C, C++, Fortran et OpenCL pour les solutions Tesla.

PRODUITS LEGACY

Produits Tesla série 20 :

Modules GPU Tesla M2070 et M2050 (fiche produit )

Produits Tesla série 10 :

Systèmes 1U Tesla S1070-400 et Tesla S1070-500 (fiche produit)
Module GPU Tesla M1060

Produits Tesla série 8 :

Système 1U Tesla S870 (Technisches Datenblatt des Systems)