Высокопроизводительные вычисления

Ускорение научных открытий

Высокопроизводительные вычисления (HPC) — один из самых важных инструментов, который стимулирует развитие науки о вычислениях. Научные вычисления развиваются во всех направлениях.

Ученые сочетают традиционное моделирование с искусственным интеллектом, машинным и глубоким обучением, анализом больших данных и периферийными вычислениями, чтобы раскрыть все тайны окружающего мира: от прогнозирования погоды и поиска источников энергии до вычислительной гидродинамики и медико-биологических наук.

Все самые яркие умы. Уникальное мероприятие.

Конференция и обучение 21-24 марта | Практикумы 20 марта

GTC22 позволяет разработчикам и пользователям HPC-приложений сотрудничать и узнавать о передовых исследованиях со всего мира. Более 90 сессий по HPC-вычислениям, которые будут проходить в течение четырех дней, помогут вам добиться наилучших результатов.

  • Ускорение новой волны инноваций и открытий

    • Ян Бак (Ian Buck) | Вице-президент и директор по ускоренными вычислениям в NVIDIA

    Ускоренные вычисления меняют мир искусственного интеллекта и вычислительной науки, начиная от центра обработки данных и заканчивая облаком и периферией. Вице-президент по ускоренным вычислениям в NVIDIA Ян Бак (Ian Buck) подробно расскажет о последних новостях, инновациях и технологиях, которые помогут компаниям, отраслям и странам воспользоваться преимуществами супервычислений ИИ.

    Подробнее >

  • CUDA: Новые возможности

    • Стивен Джонс (Stephen Jones) | Архитектор CUDA, NVIDIA

    Узнайте о последних обновлениях набора инструментов и языка NVIDIA® CUDA®. Сессия для инженеров, которую проведет один из архитекторов CUDA, охватывает все последние разработки для экосистемы разработчиков GPU NVIDIA, а также расскажет о том, что нас ждет в следующем году.

    Подробнее >

  • Операторы нейросети и преобразователи Фурье для предсказания экстремальной погоды и климата

    • Анима Анандкумар (Anima Anandkumar) | Директор NVIDIA по исследованиям в области машинного обучения
    • Картик Кашинат (Karthik Kashinath) | Старший технолог-разработчик по решениям AI-HPC, NVIDIA

    Прогнозирование экстремальных погодных явлений в условиях потепления — в мелком масштабе — представляет собой сложную задачу для ученых-климатологов. Глубокое обучение предлагает новые методы, которые потенциально более точны и на несколько порядков быстрее, чем традиционные модели погоды и климата для прогнозирования экстремальных явлений. Узнайте о многообещающих новых результатах, а также о задачах, решаемых в трех крупных суперкомпьютерных системах: Selene, Perlmutter и Jureca-DC.

    Подробнее >

Три снимка с различным фоном от темно-серого до темно-фиолетового. На левом снимке изображен мужчина в серой рубашке с золотым баннером с надписью Stephen Jones, NVIDIA. На среднем снимке изображена женщина в красной рубашке с золотым баннером с надписью Anima Anandkumar, NVIDIA. На правом снимке изображен мужчина в черной рубашке с серым воротником и золотым баннером с надписью Ian Buck, NVIDIA.

HPC в разных отраслях

Графические процессоры NVIDIA оптимизируют работу более 700 приложений для целого ряда отраслей и научных областей. Узнайте, как технология GPU позволяет решать сложные проблемы и изменить исследования во всем мире.

Супервычисления

Исследование вспышек сверхновых звезд. Создание карты недр Земли. Прогнозирование ураганов. Решения NVIDIA лежат в основе самых быстрых в мире суперкомпьютеров и систем для HPC и предоставляют исследователям необходимую мощность для моделирования и прогнозирования событий в мире.

Здравоохранение и медико-биологические науки

Создание лекарств. Выявление генетических мутаций. Анализ изображений. NVIDIA оснащает ведущие медицинские учреждения передовыми инструментами для ускорения индивидуализированной медицины и создания клиник нового поколения.

Энергетика

Получение энергии. Переработка и продажа нефти. Снижение воздействия на окружающую среду. Технологии NVIDIA влияют на мировую экономику, стимулируя развитие инноваций в энергетике и улучшая жизни отдельных людей. 

Государственный сектор

Кибербезопасность. Реагирование на чрезвычайные ситуации. Гуманитарная помощь. NVIDIA создает технологии, которые делают мир более безопасным и единым.

HPC-нагрузки

Симуляция и моделирование, HPC с ИИ и научная визуализация применимы в различных отраслях, от научных исследований и до финансового моделирования. Эти рабочие нагрузки позволяют профессионалам выполнять работу всей своей жизни с помощью высокопроизводительных вычислений и графических процессоров NVIDIA.

Моделирование и симуляция

Моделирование используется в различных отраслях, включая фармацевтику, финансы, научные исследования и инженерию для решения реальных задач.

HPC и ИИ

ИИ используется в высокопроизводительных вычислениях для выполнения масштабного моделирования в ускоренные сроки, позволяя исследователям быстрее развивать науку.

Научная визуализация

Научная визуализация используется для анализа крупных наборов данных и извлечения полезной информации из моделирования.

Производительность уровня дата-центра

Чтобы удовлетворить все более высокие требования к вычислительной мощности, обусловленные сложностью научных задач, NVIDIA разработала платформу нового поколения для дата-центров.

Параллельная обработка на GPU гарантирует быструю, надежную и эффективную работу крупномасштабных приложений. А сетевой интерфейс NVIDIA InfiniBand с сетевыми вычислениями и передовыми механизмами ускорения обеспечивает масштабируемую производительность, позволяя выполнять сложные симуляции быстрее и эффективнее.

Вычислительные и сетевые технологии NVIDIA — ядро современных дата-центров для HPC — значительно повышают производительность и масштабируемость, создавая условия для научных открытий.

Научные достижения

Узнайте, как разработчики, ученые и исследователи используют решения NVIDIA для HPC в различных сценариях, научных областях и отраслях

Прорывы в HPC для Covid 19

Борьба с COVID-19 в новую эру научных вычислений

Вычислительная платформа NVIDIA объединяет моделирование, ИИ, анализ данных и визуализацию для борьбы с мировой пандемией.

 GPU и 3D-визуализация позволяет людям увидеть Марс

GPU и 3D-визуализация позволяет людям увидеть Марс

Узнайте, как исследователи в NASA смоделировали крупнейшую в мире интерактивную визуализацию с помощью GPU-ускоренного плагина NVIDIA IndeX.

Обеспечение научных исследований для разработчиков HPC-приложений

Обеспечение научных исследований для разработчиков HPC-приложений

Узнайте, как решения NVIDIA позволяют преодолевать проблемы производительности, связанные с разработкой НРС-приложений.

Прорывы в HPC для Covid 19

Борьба с COVID-19 в новую эру научных вычислений

Вычислительная платформа NVIDIA объединяет моделирование, ИИ, анализ данных и визуализацию для борьбы с мировой пандемией.

 GPU и 3D-визуализация позволяет людям увидеть Марс

GPU и 3D-визуализация позволяет людям увидеть Марс

Узнайте, как исследователи в NASA смоделировали крупнейшую в мире интерактивную визуализацию с помощью GPU-ускоренного плагина NVIDIA IndeX.

Обеспечение научных исследований для разработчиков HPC-приложений

Обеспечение научных исследований для разработчиков HPC-приложений

Узнайте, как решения NVIDIA позволяют преодолевать проблемы производительности, связанные с разработкой НРС-приложений.

Подборка демо

Посмотрите видео и узнайте о достижениях, которые стали возможны благодаря технологиям GPU.

Ускорение исследований COVID-19 с помощью GPU NVIDIA

Ускорение исследований COVID-19 с помощью GPU

Ученые и исследователи изо всех сил стремятся найти лекарство от COVID-19. Графические процессоры позволяют в 33 раза ускорить изучение потенциальных лекарств и проанализировать более миллиарда соединений за 12 часов.

NVIDIA IndeX  & GPUDirect Storage

Визуализация 150 терабайт данных

Команда ученых и инженеров NASA использует суперкомпьютер Summit в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) для моделирования тормозной двигательной установки при помощи NASA FUN3D, графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами, NVIDIA IndeX® и GPUDirect® Storage, позволяющих обрабатывать огромные массивы данных в реальном времени. 

Технология Multi-Instance GPU в NVIDIA A100 с тензорными ядрами

Повышение производительности и утилизации с технологией MIG

Технология Multi-Instance GPU (MIG) в графическом процессоре NVIDIA A100 GPU с тензорными ядрами позволяет нескольким пользователям выполнять задачи на одном GPU, максимизируя утилизацию GPU и продуктивность работы.

Практическое обучение

Институт глубокого обучения NVIDIA предлагает практикумы по технологиям ИИ, ускоренным вычислениям и ускоренной обработке данных. Разработчики, специалисты по data science, исследователи и студенты могут получить опыт работы благодаря доступу к графическим процессорам в облаке. А специалисты в сфере ИТ могут получить доступ к курсам по разработке и управлению инфраструктурой, чтобы обеспечить задачи ИИ, data science и HPC в своих компаниях.

Начните уже сегодня с самостоятельных онлайн-занятий с гибким графиком или курсов под руководством инструктора, доступных как отдельным лицам, так и командам специалистов или компаниям. Материалы курса доступны для скачивания преподавателям высших учебных учреждений. Полный список курсов смотрите в нашем каталоге.

Новости в области высокопроизводительных вычислений

SC19

Примите участие в Supercomputing 2019 в Денвере, Колорадо, и узнайте все о развитии НРС.