De nombreuses applications de mécanique des fluides numérique exploitent la puissance des GPU. Par exemple, des outils de modélisation météorologique et océanique tels que le modèle WRF (Weather Research and Forecasting model) et des simulations de tsunami s’exécutent maintenant beaucoup plus rapidement, ce qui permet de gagner du temps et de l’efficacité.
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| Accélération WRF avec CUDA Gain de vitesse total pour WRF = 1,25x Michalakes and Vachharajani |
Simulation de tsunami Dr. Takayuki Aoki |
| Éditeur / Application | Fonctions principales | Accélération théorique* | Statut |
| NIM (NOAA) | Routines multiples | 7x | Disponible |
| WRF (NCAR) | WSM5, WSM3, modèles microphysiques | 4x-6x | Disponible, version 3.2 |
| ASUCA (JMA) | Routines multiples | 12x | En développement |
| HIRLAM | Cœur dynamique, solveur | 3x | En développement |
| HOMME | Modèles | 3x | En développement |
| CAM | Solveur linéaire eqn | 2x | En développement |
| GEOS-5 | Modèles 10x, cœurs dynamiques 3x | 3x-10x | En développement** |
| MITgcm | Solveur linéaire eqn | 3x | En développement** |
| HYCOM | Solveur linéaire eqn | 2x | En développement** |
* Accélération théorique par rapport à un système basé sur un CPU quad-core x64. Données calculées en interne par NVIDIA ou fournies par l’éditeur de l’application.
** Démo disponible.