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Avec la carte NVIDIA® Tesla™ C1060, bénéficiez d’une solution de supercalcul parallèle écoénergétique, et intégrez dans une seule station de travail les performances traditionnellement réservées aux clusters d’entreprise.

La carte NVIDIA® Tesla™ C1060 transforme une station de travail en un supercalculateur haute performance plus puissant qu’un cluster standard. Les professionnels bénéficient ainsi d’une ressource de bureau dédiée bien plus rapide et écoénergétique qu’un cluster partagé dans un centre de données. La carte Tesla C1060 est équipée du processeur Tesla T10 massivement parallèle et multi-coeurs et couplée au standard de programmation CUDA C afin de simplifier la programmation multi-coeur.

Prise en charge complète et performante de la technologie HPC
Traitez les demandes de calcul les plus exigeantes et complexes, notamment dans le domaine de la recherche médicale, des industries du pétrole et du gaz, et des opérations financières.

Architecture multi-coeur pour une mise à l’échelle optimale des applications HPC
L’architecture multi-coeur Tesla répond à toutes les demandes de calcul des applications trop complexes pour une simple prise en charge par le CPU.
 
Efficacité de calcul maximale pour les entreprises à la recherche des meilleures solutions écoénergétiques
Bénéficiez des meilleures performances et de capacités de traitement avancées pour résoudre les problèmes les plus complexes avec des ressources et une consommation plus faibles.
 
Technologie NVIDIA CUDA™, pour libérer la puissance des produits Tesla multi-coeur
Le seul environnement en langage C capable d’exploiter toute la puissance multi-coeur des GPU pour répondre aux défis les plus avancés de l’industrie en matière de traitement informatique.

Fonctions Avantages
Architecture massivement parallèle et multi-cœur avec 240 unités de traitement Résolvez sur une simple station de travail les défis auparavant uniquement à la portée des environnements en cluster des serveurs d’entreprise.
Mémoire 4 Go haute vitesse Stockez des données étendues en local sur chaque processeur, et profitez de vitesses de transfert mémoire de 102 Go/s tout en minimisant les déplacements des blocs de données dans votre système.
Environnement de programmation CUDA C, ouvert et facile d’apprentissage Exploitez facilement les parallélismes inter-applications et tirez parti de l’architecture multi-coeur du GPU.
Gestion simultanée de plusieurs GPU pour exploiter des centaines d’unités de traitement Résolvez des problèmes d’envergure en mettant à l’échelle des centaines d’unités de traitement à travers plusieurs GPU.
Conformité norme IEEE754 en virgule flottante simple et double précision Avec une seule puce, atteignez des performances maximales en virgule flottante, tout en répondant aux exigences de précision de vos applications.
Capacité de transfert asynchrone Boostez vos performances système en exécutant simultanément les traitements logiciels et les transferts de données.
Interface mémoire de 512-bits pour optimiser GPU et mémoire embarquée Interface mémoire GDDR3 512-bits ultra-rapide délivrant un taux de transfert incroyable de 102 Go/s.
Mémoire partagée Plusieurs groupes d’unités de traitement peuvent collaborer tout en utilisant de faibles paramètres de latence mémoire.
Taux de données haut débit PCI-Express Gen 2.0 Communications rapides à haut débit entre le CPU et le GPU.
Facteur de forme flexible Découvrez des stations de travail et des systèmes 1U adaptés à un déploiement flexible dans une gamme étendue d’environnements.
 
Format 10.5" x 4.376", Dual Slot
# de GPU Tesla 1
# d’unités de traitement 240
Fréquence des unités de traitement 1.3 Ghz
Précision en virgule flottante Conformité norme IEEE754 en virgule flottante simple et double précision
Mémoire dédiée totale 4 GB
Vitesse de la mémoire 800 MHz
Interface mémoire 512-bit GDDR3
Bande passante 102 GB/sec
Consommation maximale 187.8 W
Interface système PCIe 16x Gen2
Connecteurs de puissance auxiliaires Double connecteur à six broches ou connecteur unique à 8 broches
Solution thermique Refroidissement actif
Environnement de programmation C(CUDA)


 
 
 
 
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