SciFinance : modèles de prix de produits dérivés accélérés par le GPU sans apprendre la programmation CUDA

SciFinance, le produit-phare de l'entreprise SciComp Inc., génère automatiquement du code-source compatible CUDA pour les modèles financiers de produits dérivés exploitant une méthodologie Monte Carlo ou PDE (équations aux dérivées partielles). Aucun codage manuel, aucune programmation CUDA ou aucune expertise en calcul parallèle n’est nécessaire. Cliquez ici pour plus d’informations sur le calcul par le GPU avec SciFinance.

SciFinance fait partie d’une suite logicielle de gestion des risques et de calcul des produits dérivés.

Un calcul précis et une gestion efficace des risques liés aux produits dérivés est l’un des principaux objectifs des institutions financières. Des modèles de prix rapides et précis sont par conséquent d’une importance capitale.

SciFinance génère automatiquement du code-source compatible NVIDIA CUDA pour les modèles financiers de produits dérivés.

Modèles de prix de Monte Carlo (CUDA) :

30 à 50 fois plus rapides qu’avec le code standard (un seul GPU, double précision)

Modèles de prix PDE (CUDA) :

10 à 35 fois plus rapides qu’avec le code standard (un seul GPU, double précision)

Aperçu du calcul par le GPU avec SciFinance

Exemples de modèles de produits dérivés générés par SciFinance :

Infos additionnelles SciFinance

> Téléchargez la fiche technique SciComp / NVIDIA pour plus d’infos.

SciFinance est une solution multiplateforme de génération de modèles de produits dérivés qui permet de créer automatiquement du code-source C/C++/CUDA à partir de spécifications précises par mots-clés.

> Comment fonctionne SciFinance ?

Faites votre choix à partir de plusieurs centaines de modèles.
Modifiez les spécifications de chaque modèle.
Testez la version série du modèle de produit dérivé.
Ajoutez le mot-clé "CUDA" aux spécifications puis synthétisez le modèle.
SciFinance s’occupe du reste en générant automatiquement le code-source accéléré par le GPU du modèle de produit dérivé correspondant.

Produits professionnels recommandés

Les puissantes capacités de calcul par le GPU de SciFinance ont été développées via des produits de calcul hybride Tesla et requièrent d’utiliser des (GPU NVIDIA CUDA récents), comme les produits NVIDIA Tesla série 10 ou série 20.

Les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus pour délivrer des performances de calcul maximales avec une précision numérique d’une fiabilité optimale. Ces produits sont disponibles et pris en charge par les constructeurs internationaux majeurs.

Avantages Tesla

Performances de calcul maximales
> Opérations haute vitesse en double précision
> Grande mémoire dédiée
> Communications PCIe bidirectionnelles à haute
vitesse
> NVIDIA GPUDirect™ avec InfiniBand

Fiabilité optimale
> Mémoire ECC
> Tests rigoureux de tolérance d’erreurs

Support optimal
> Réseau de support professionnel
> Intégration système OEM
> Cycle de vie étendu
> Garantie de 3 ans
> Outils de gestion de cluster et système
(produits de serveur)
> Support Windows distant

Configurations Tesla recommandées

Station de travail haut de gamme
> Deux GPU Tesla C2050 ou C2070/C2075
> Quadro NVS 295
> Deux CPU quad core
> 12 Go de mémoire système

Station de travail milieu de gamme
> GPU Tesla C2050 ou C2070/C2075
> CPU quad core
> 8 Go de mémoire système

Station de travail d’entrée de gamme
> GPU Tesla C2050 ou C2070/C2075
> CPU quad core
> 4 Go de mémoire système

Les produits NVIDIA sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.

Partenaires et revendeurs

Consultez la liste complète des Fournisseurs agréés Tesla.