Tesla

Accélération de MATLAB via les GPU Tesla et Quadro

 
 
NVIDIA et MathWorks ont collaboré afin d’offrir les avantages du calcul par le GPU aux utilisateurs de MATLAB. Disponible depuis la dernière version de MATLAB, la fonction d’accélération de MATLAB par les GPU NVIDIA permet de garantir des résultats plus rapides pour les utilisateurs des solutions Parallel Computing Toolbox et MATLAB Distributed Computing Server.

Avec les solutions Parallel Computing Toolbox et MATLAB Distributed Computing Server, profitez de la puissance du calcul par le GPU en changeant seulement quelques lignes de votre code MATLAB existant. Programmez également des appels de kernel CUDA directement depuis MATLAB.

Fonctions d’accélération GPU compatibles avec MATLAB :
> Manipuler des données avec les GPU NVIDIA.
> Exécuter des opérations MATLAB accélérées par le GPU.
> Intégrer des kernels CUDA personnalisés dans les applications MATLAB.
> Effectuer des opérations de calcul d’envergure avec plusieurs GPU NVIDIA en exécutant simultanément Parallel Computing Toolbox sur un PC de bureau et MATLAB Distributed Computing Server sur un cluster de calcul.


Vidéo “Aperçu du calcul par le GPU avec MATLAB”

Webinaire : Calcul par le GPU avec MATLAB

L’innovant développement technique de MathWorks permet d’exploiter les fonctions les plus complexes du kit d’outils CUDA. MathWorks peut ainsi offrir tous les avantages du calcul par le GPU à la communauté MATLAB. Les utilisateurs de MATLAB peuvent désormais bénéficier du calcul par le GPU dans MATLAB, sans recourir à la programmation C/C++ ou FORTRAN.



Performances relatives, Benchmark A\b (Matrix Left Division)
Produits professionnels recommandés
Les puissantes capacités de calcul par le GPU de MATLAB ont été développées via des produits de calcul hybride Tesla et Quadro et requièrent d’utiliser des GPU NVIDIA CUDA récents, comme les produits NVIDIA Tesla série 10 ou série 20, qui sont compatibles avec les capacités de calcul 1.3 ou plus (en savoir plus).

Les produits Tesla et Quadro de calcul hybride ont été conçus pour délivrer des performances de calcul maximales avec une précision numérique d’une fiabilité optimale. Ces produits sont disponibles et pris en charge par les constructeurs internationaux majeurs.

Retrouvez plus d’exemples de calcul par le GPU sur la page dédiée de la communauté MATLAB.

Avantages Tesla
Performances de calcul maximales
> Opérations haute vitesse en double précision
> Grande mémoire dédiée
> Communications PCIe bidirectionnelles à haute vitesse
> NVIDIA GPUDirect™ avec InfiniBand
Fiabilité optimale
> Mémoire ECC
> Tests rigoureux de tolérance d’erreurs
Support optimal
> Réseau de support professionnel
> Intégration système OEM
> Cycle de vie étendu
> Garantie de 3 ans
> Outils de gestion de cluster et système
   (produits de serveur)
> Support Windows distant
 
Configurations Tesla et Quadro recommandées
Station de travail haut de gamme
> Deux GPU Tesla C2050 ou C2070
> Quadro 2000
> Deux CPU quad core
> 24 Go de mémoire système
Station de travail milieu de gamme
> Tesla C2050 ou C2070
> Quadro 600
> CPU quad-core
> 12 Go de mémoire système
Station de travail d’entrée de gamme
> Tesla C2050 ou C2070
> Quadro 600
> CPU quad-core
> 6 Go de mémoire système

Les produits NVIDIA Tesla et Quadro sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.

Veuillez consulter la configuration requise pour MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Autres partenaires et revendeurs

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