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Accélération de MATLAB avec les GPU NVIDIA Tesla et Quadro

 

MATLAB® est un langage de programmation de haut niveau qui offre un environnement interactif pour le calcul numérique, la visualisation et la programmation. Avec MATLAB, vous pouvez analyser des données, développer des algorithmes et créer de nouveaux modèles numériques dans une grande variété de champs d'application : traitement des images et des vidéos, traitement des signaux et des communications, finance, biologie par modélisation numérique, etc.

Avec la solution Parallel Computing Toolbox, les utilisateurs de MATLAB peuvent exploiter les technologies NVIDIA de calcul par le GPU sans passer par des bibliothèques de bas niveau. Caractéristiques-clés:


En savoir plus sur le calcul par le GPU avec MATLAB.

 
















 


Outre le développement d’applications et de modèles accélérés par GPU, les programmeurs CUDA peuvent utiliser MATLAB pour concevoir de nouveaux algorithmes et développer/tester des kernels CUDA. Vous pouvez utiliser MATLAB pour:

  • Écrire des prototypes de code afin de tester des algorithmes avant leur implémentation CUDA
  • Évaluer rapidement des kernels pour différents types de données
  • Analyser et visualiser des résultats de kernels
  • Écrire des harnais de test pour valider le bon fonctionnement des kernels


Produits professionnels recommandés


Les puissantes capacités de calcul par le GPU de MATLAB ont été développées via des produits de calcul hybride Tesla et Quadro et requièrent d'utiliser des GPU NVIDIA CUDA récents, comme les produits NVIDIA Tesla série 10 ou série 20, qui sont compatibles avec les capacités de calcul 1.3 ou plus (en savoir plus).

Les produits Tesla et Quadro de calcul hybride ont été conçus pour délivrer des performances de calcul maximales avec une précision numérique d'une fiabilité optimale. Ces produits sont disponibles et pris en charge par les constructeurs internationaux majeurs.

Retrouvez plus d'exemples de calcul par le GPU sur la page dédiée de la communauté MATLAB.



Avantages Tesla
Performances de calcul maximales
> Opérations haute vitesse en double précision
> Grande mémoire dédiée
> Communications PCIe bidirectionnelles à haute vitesse
> NVIDIA GPUDirect™ avec InfiniBand
Fiabilité optimale
> Mémoire ECC
> Tests rigoureux de tolérance d'erreurs
Support optimal
> Réseau de support professionnel
> Intégration système OEM
> Cycle de vie étendu
> Garantie de 3 ans
> Outils de gestion de cluster et système
   (produits de serveur)
> Support Windows distant
 
Configurations Tesla et Quadro recommandées
Station de travail haut de gamme
> Deux GPU Tesla K20
> Quadro K4000
> Deux CPU quad core
> 24 Go de mémoire système
Station de travail milieu de gamme
> Tesla K20 GPU
> Quadro K2000
> CPU quad-core
> 12 Go de mémoire système
Station de travail d'entrée de gamme
> Tesla K20 GPU
> Quadro K600
> CPU quad-core
> 6 Go de mémoire système

Les produits NVIDIA Tesla et Quadro sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.

Veuillez consulter la configuration requise pour MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Autres partenaires et revendeurs

Pour consulter la liste complète des fournisseurs agréés Tesla, cliquez ici.

 
 
 
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