| NVIDIA et MathWorks ont collaboré afin d’offrir les avantages du calcul par le GPU aux utilisateurs de MATLAB. Disponible depuis la dernière version de MATLAB, la fonction d’accélération de MATLAB par les GPU NVIDIA permet de garantir des résultats plus rapides pour les utilisateurs des solutions Parallel Computing Toolbox et MATLAB Distributed Computing Server. | ![]() |
L’innovant développement technique de MathWorks permet d’exploiter les fonctions les plus complexes du kit d’outils CUDA. MathWorks peut ainsi offrir tous les avantages du calcul par le GPU à la communauté MATLAB. Les utilisateurs de MATLAB peuvent désormais bénéficier du calcul par le GPU dans MATLAB, sans recourir à la programmation C/C++ ou FORTRAN.
![]() MATLAB Digest : Programmation GPU avec MATLAB |
![]() Performances relatives, Benchmark A\b (Matrix Left Division) |
| Les puissantes capacités de calcul par le GPU de MATLAB ont été développées via des produits de calcul hybride Tesla et Quadro et requièrent d’utiliser des GPU NVIDIA CUDA récents, comme les produits NVIDIA Tesla série 10 ou série 20, qui sont compatibles avec les capacités de calcul 1.3 ou plus (en savoir plus). Les produits Tesla et Quadro de calcul hybride ont été conçus pour délivrer des performances de calcul maximales avec une précision numérique d’une fiabilité optimale. Ces produits sont disponibles et pris en charge par les constructeurs internationaux majeurs. Retrouvez plus d’exemples de calcul par le GPU sur la page dédiée de la communauté MATLAB. |
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Les produits NVIDIA Tesla et Quadro sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.
Veuillez consulter la configuration requise pour MATLAB Parallel Computing Toolbox.
| Autres partenaires et revendeurs |
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