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NVIDIA dévoile l'accélérateur le plus rapide au monde pour l'analyse de données et le calcul scientifique

L'accélérateur bi-GPU NVIDIA Tesla K80 offre une capacité de calcul jusqu'alors inégalée avec une performance et une bande passante mémoire deux fois plus importantes.

NVIDIA Corporation:   
Stéphane Quentin
Southern Europe Product PR Manager
NVIDIA
Email: squentin@nvidia.com
Direct: +33 1 55 63 84 93

Agence de Relations Presse   
OXYGEN
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cdasilva@oxygen-rp.com
nvidia@oxygen-rp.com
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NVIDIA Tesla K80 GPU
NVIDIA Tesla K80 GPU

LA NOUVELLE-ORLÉANS — SC14 — 17 novembre 2014 — NVIDIA dévoile aujourd'hui une nouvelle version de sa plate-forme de calcul accéléré NVIDIA® Tesla : l'accélérateur bi-GPU Tesla® K80, le plus performant au monde, conçu pour un vaste ensemble d'applications, de l'apprentissage automatique à l'analyse de données, en passant par les applications scientifiques et de calcul haute performance (HPC).

L'accélérateur bi-GPU Tesla K80 est le nouveau produit phare de la plate-forme de calcul accéléré Tesla, plate-forme de pointe pour accélérer l'analyse de données et le calcul scientifique. Il combine les accélérateurs GPU les plus rapides au monde, le modèle de calcul parallèle CUDA, largement utilisé et un écosystème complet pour les développeurs et fournisseurs de logiciels, les datas center et les OEMs.

L'accélérateur bi-GPU Tesla K80 offre des performances et une bande passante mémoire quasiment deux fois supérieures que son prédécesseur, l'accélérateur GPU Tesla K40. Avec une puissance dix fois plus rapide que le processeur actuel, il surpasse les CPUs et les accélérateurs concurrents grâce à des centaines d'outils analytiques complexes et à des applications de calcul scientifique complètes et à forte intensité de calcul.

Les utilisateurs ont la possibilité de déverrouiller la performance inexploitée d'un vaste ensemble d'applications grâce à la version améliorée de la technologie NVIDIA GPU Boost™ (PDF), qui convertit dynamiquement la puissance disponible pour maximiser et optimiser les performances pour chaque application.

Des performances de pointe pour les recherches scientifiques, l'analyse de données et l'apprentissage automatique
L'accélérateur bi-GPU Tesla K80 a été conçu pour répondre aux défis les plus éprouvants en termes de calcul, de l'astrophysique à l'analyse de données en passant par la génomique et la chimie quantique. Il est également optimisé pour effectuer des tâches avancées de deep learning (ou « apprentissage en profondeur »), l'un des segments qui progresse le plus rapidement dans le domaine de l'apprentissage automatique.

« Les GPU NVIDIA sont devenus de facto la plate-forme de calcul pour la communauté du deep learning », a déclaré Yann LeCun, directeur du laboratoire de recherche en intelligence artificielle chez Facebook et professeur distingué d'informatique et de neurosciences à l'Université de New York. « Dans la mesure où le niveau de précision des systèmes de deep learning augmente alors que les modèles et les ensembles de données sont de plus en plus grands, nous recherchons toujours le matériel informatique le plus rapide que nous pouvons trouver. Avec son architecture bi-GPU et sa mémoire étendue, l'accélérateur Tesla K80 nous offre plus de téraflops et de gigaoctets que jamais obtenus auparavant à partir d'un seul serveur, ce qui nous permet de progresser plus rapidement dans le domaine du deep learning. »

Le Tesla K80 délivre jusqu'à 8,74 téraflops en simple précision et 2,91 téraflops en double précision en virgule flottante et fournit des performances 10 fois plus vite que les CPUs les plus rapides actuellement sur les principales applications scientifiques et d'ingénierie, comme AMBER, GROMACS, Quantum Espresso et LSMS.

« Les accélérateurs bi-GPU Tesla K80 sont jusqu'à 10 fois plus rapides que les CPUs pour activer les percées scientifiques réalisées dans certaines de nos applications principales et affichent également une faible empreinte énergétique », a indiqué Wolfgang Nagel, directeur du Centre des services informatiques et HPC à l'Université technique de Dresde (Allemagne). « Nos chercheurs utilisent largement les ressources GPU disponibles sur le supercalculateur Taurus pour permettre de développer un traitement plus doux contre le cancer, appréhender le fonctionnement des cellules en les observant en direct et étudier les astéroïdes dans le cadre de la mission Rosetta de l'ESA. »

Les principales caractéristiques de l'accélérateur bi-GPU Tesla K80 comprennent :

  • Deux GPU par carte – Doublent le débit des applications conçues pour puiser sur plusieurs GPU.
  • 24 Go de mémoire GDDR5 ultra rapide – 12 Go de mémoire par GPU, 2 x plus de mémoire que le GPU Tesla K40 ; permet à l'utilisateur de traiter des ensembles de données 2 x plus grands.
  • 480 Go/s de bande passante mémoire – Le débit de données accru permet aux scientifiques de traiter plusieurs pétaoctets d'informations en deux fois moins de temps qu'avec l'accélérateur Tesla K10. Optimisé pour les applications d'exploration énergétique, de traitement de vidéos et d'images et d'analyse de données.
  • 4 992 cœurs de traitement parallèle CUDA® Offrent une accélération des applications jusqu'à 10 fois plus rapide par rapport à l'utilisation du seul CPU.
  • Technologie dynamique NVIDIA GPU Boost – Échelonne dynamiquement les horloges du GPU en fonction des caractéristiques de chaque application pour des performances maximales.
  • Parallélisme dynamique – Permet aux fils GPU de générer dynamiquement de nouveaux fils, permettant aux utilisateurs de traiter rapidement et facilement des structures de données adaptatives et dynamiques.

Le Tesla K80 permet d'accélérer le plus large ensemble d'applications scientifiques, d'ingénierie, commerciales et d'entreprise, de calcul haute performance ou de centre de données, soit plus de 280 applications au total. La liste complète des applications accélérées par GPU (PDF) est disponible en téléchargement gratuit.

Vous pourrez obtenir plus d'informations sur l'accélérateur bi-GPU Tesla K80 sur le stand NVIDIA (stand 1727) au salon SC14, du 17 au 20 novembre, et sur le site web NVIDIA dédié au calcul haute performance.

Les utilisateurs peuvent également essayer gratuitement l'accélérateur bi-GPU Tesla K80 sur des clusters hébergés à distance. Pour plus d'informations, visitez le site web dédié à l'offre d'essai GPU.

Disponibilité
Expédié aujourd'hui, l'accélérateur bi-GPU NVIDIA Tesla K80 sera disponible auprès de divers fabricants de serveurs dont ASUS, Bull, Cirrascale, Cray, Dell, Gigabyte, HP, Inspur, Penguin, Quanta, Sugon, Supermicro et Tyan, ainsi qu'auprès des revendeurs partenaires NVIDIA.

À propos de la plate-forme de calcul accéléré Tesla
La plate-forme de calcul accéléré Tesla est conçue intégralement pour les applications de calcul, de sciences numériques, de calcul intensif, d'entreprise, d'analyse de données complexes et d'apprentissage automatique à faible consommation d'énergie et à hautes performances. Il offre des performances et une efficacité énergétique beaucoup plus élevées qu'une approche uniquement basée sur le processeur. La plate-forme intègre fortement les accélérateurs GPU les plus rapides monde, les outils de développement, la technologie de communication à haute vitesse, un écosystème pris en charge et NVIDIA CUDA, le modèle de calcul parallèle le plus utilisé au monde.

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À propos de NVIDIA
Depuis 1993, NVIDIA (Nasdaq: NVDA) a été le pionnier des arts et de la science de l'informatique visuelle. Ses technologies proviennent de la transformation d'un monde d'écrans dans un monde de découverte interactive - pour tous en allant des joueurs aux scientifiques en passant par les consommateurs et les entreprises. Plus d'informations sur http://www.nvidia.fr/page/newsandevents.html et http://blogs.nvidia.com

Certaines déclarations contenues dans ce communiqué de presse, y compris, mais sans s'y limiter, de cet effet : l'impact, les performances, les caractéristiques, les bénéfices et la disponibilité des accélérateurs bi-GPU NVIDIA Tesla K80 sont des énoncés prospectifs assujettis à des risques et incertitudes susceptibles d'entraîner des résultats sensiblement différents des attentes. Voici quelques exemples de facteurs importants qui pourraient amener les résultats réels à différer sensiblement : conjoncture économique mondiale ; notre dépendance envers des tiers pour fabriquer, assembler, emballer et tester nos produits ; l'impact du développement technologique et de la concurrence ; développement de nouveaux produits et de nouvelles technologies ou améliorations apportées aux produits ou aux technologies existants ; acceptation commerciale de nos produits ou des produits de nos partenaires ; défauts de conception, de fabrication ou logiciels ; évolution des préférences ou des demandes des consommateurs ; changements des normes et des interfaces du secteur ; perte inattendue de la performance de nos produits ou technologies intégrés dans les systèmes ; ainsi que d'autres facteurs énoncés ponctuellement dans les rapports déposés par NVIDIA auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC), y compris dans le formulaire 10-Q pour l'exercice financier clôturé au 27 juillet 2014. Des copies des rapports déposés auprès de la SEC sont publiées sur le site Web de la société et accessibles librement auprès de NVIDIA. Ces énoncés prospectifs n'ont pas valeur de garantie des performances futures et ne sont valables qu'à la date des présentes. Sauf tel que requis par la loi, NVIDIA décline toute obligation d'actualiser les dits énoncés prospectifs pour refléter des événements ou circonstances à venir.

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