Accélération par le GPU de MATLAB® avec le plug-in Jacket™

Depuis 2007, NVIDIA et AccelerEyes ont collaboré afin d’offrir les avantages du calcul par le GPU aux utilisateurs de MATLAB® via le plug-in Jacket™. La programmation sous Jacket est une méthode populaire d’accélération par le GPU du code MATLAB, principalement en raison de sa facilité d’utilisation, de sa bibliothèque logicielle polyvalente et de ses performances élevées avec les GPU.

Jacket intègre de nombreuses fonctions-clés délivrant des résultats remarquables : > Plus de 500 fonctions comprenant des fonctions mathématiques, statistiques, de traitement des signaux et de traitement graphique. > Boucles FOR spécialisées permettant d’exécuter plusieurs itérations en simultané avec GFOR. > Moteur d’exécution optimisé améliorant la bande passante mémoire et les configurations de kernel. > Intégration des kernels CUDA des utilisateurs dans MATLAB via le SDK Jacket. > Capacités de calcul avec des GPU NVIDIA multiples via Jacket MGL & HPC.
Didacticiel vidéo de Jacket dans MATLAB	Introduction au calcul par le GPU avec Jacket

Grâce à la programmation sous Jacket, la communauté MATLAB peut bénéficier des capacités d’accélération des GPU avec une interface claire et intuitive. En plus des prototypes rapides MATLAB, Les programmeurs Jacket peuvent également utiliser ArrayFire pour profiter de capacités d’accélération remarquables directement sous C, C++, Fortran ou Python.

Performances relatives : extrapolation de champs potentiels via magnétogramme

Présentation vidéo du calcul par le GPU sous MATLAB avec Jacket

Les produits NVIDIA Tesla et Quadro sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.

MATLAB est une marque déposée de The MathWorks, Inc.

Jacket est une marque commerciale d’AccelerEyes