Tesla

  • CUDA ET CALCUL PAR LE GPU
  • APPLICATIONS GPU
  • GPU POUR SERVEURS ET STATIONS DE TRAVAIL
Applications GPU
Divider

ANSYS

Les logiciels d'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) permettent aux ingénieurs d'exécuter des simulations complexes afin de concevoir des prototypes virtuels et d'accélérer les cycles de production physique. Plus le nombre et la rapidité des simulations augmentent, plus la qualité du produit final sera élevée. Le recours au traitement GPU permet de renforcer la productivité en accélérant les simulations. Le développement des produits est ainsi plus rapide, ce qui permet de prendre un avantage compétitif significatif.

 
 
ANSYS
 

ANSYS® et NVIDIA® travaillent en étroite collaboration pour renforcer la rapidité et la précision des simulations parallélisées avec ANSYS. Les GPU NVIDIA sont compatibles avec plusieurs produits ANSYS.

  • Simulation mécanique : ANSYS® Mechanical® 15.0 supporte de nombreuses fonctionnalités et permet d'utiliser plusieurs GPU simultanément.
  • Simulation de fluides : ANSYS® Fluent® 15.0 exploite l'accélération GPU et inclut un modèle de transfert de chaleur par rayonnement et un solveur d'algèbre multigrille.
  • ANSYS® Nexxim™ 15.0 supporte de nombreuses fonctionnalités. ANSYS® HFSS™ supporte un modèle de solveur transitoire (version 15.0).


L'accélération des simulations ANSYS avec les GPU NVIDIA n'a jamais été aussi simple. Depuis la version 15.0, tous les produits sous licence de calcul haute performance (HPC, packs HPC, HPC pour groupes de travail et HPC pour l'entreprise) sont compatibles avec l'accélération GPU. En matière de droits de licence, cela signifie plus spécifiquement que chaque socket de GPU est traité de la même manière qu'un cœur de CPU. Un plus grand nombre de simulations est par conséquent possible grâce à l'association des licences HPC existantes et des GPU NVIDIA, et la productivité de vos simulations est ainsi accrue de manière significative.

ANSYS® Mechanical™ 15.0 vous garantit une nette augmentation des performances lors de l'utilisation d'une carte graphique NVIDIA Tesla K20 ou des derniers GPU Tesla K40. Pour plus d'informations, reportez-vous ci-dessous à nos résultats de benchmark pour ANSYS Mechanical. Si vous souhaitez en savoir plus, reportez-vous à notre dossier ANSYS intitulé "Accélération des solutions mécaniques avec les GPU"


ANSYS Mechanical "En équipant leur station de travail d'un GPU NVIDIA Tesla K40, les utilisateurs d'ANSYS Mechanical peuvent accélérer leur flux de production, y compris avec les modèles complexes. Les grands modèles qui requièrent jusqu'à 12M de degrés de liberté (DOF) peuvent être accélérés avec un seul GPU K40 afin de fournir des performances jusqu'à 2 fois plus élevées qu'avec une configuration basée sur le traitement GPU."

Ray Browell
Responsable produit
ANSYS, Inc.

La version 15.0 d'ANSYS® Fluent® est compatible avec les configurations multi-GPU pour offrir une meilleure productivité dans les simulations MFN. Cette augmentation des performances s'explique par les innovants solveurs accélérés par GPU (AmgX) développés par NVIDIA en collaboration avec ANSYS, mais aussi par le nouveau système de licence d'ANSYS 15.0. L'implémentation actuelle de Fluent 15.0 accélère le solveur de flux à couplage de pression, permettant ainsi d'optimiser la gestion des flux dans les simulations MFN. Vous pouvez profiter de ces nombreux avantages en installant des GPU Tesla K20, Tesla K20X ou Tesla K40 dans votre infrastructure HPC existante. Tout comme pour les systèmes CPU, vous pouvez exploiter plusieurs nœuds en intégrant des GPU multiples dans une configuration de cluster.

Le tableau ci-dessous compare les performances des GPU Tesla K40 par rapport à des CPU dans ANSYS Fluent 15.0 avec un grand modèle aérodynamique.


CFD simulation of a Foumula 1 racing car, visualizing flow streamlines
simulation MFN d'une voiture de F1 avec visualisation des lignes d'écoulement
ANSYS Fluent
 

Produits professionnels recommandés

 

Les solutions professionnelles NVIDIA fournissent de puissantes capacités de calcul par le GPU pour les logiciels ANSYS. Un processeur graphique NVIDIA compatible avec CUDA version 4.2 ou plus est nécessaire. Veuillez vous référer aux produits recommandés dans la gamme NVIDIA® Tesla® Kepler™ ou NVIDIA® Quadro® Kepler.

Les produits NVIDIA de calcul par le GPU ont été conçus pour offrir un maximum de performances de calcul et accélérer les simulations des logiciels ANSYS.

Avantages Tesla

Performances de calcul maximales

  • Opérations haute vitesse en double précision
  • Grande mémoire dédiée
  • Bibliothèques mathématiques accélérées par CUDA
  • Communications PCIe bidirectionnelles à haute vitesse
  • NVIDIA GPUDirect™ avec InfiniBand
 

Fiabilité optimale

  • Mémoire ECC
  • Tests rigoureux de tolérance d'erreurs
  • Tests AQ ANSYS
 

Support optimal

  • Réseau de support professionnel
  • Grande communauté de développeurs
  • Intégration système OEM
  • Cycle de vie étendu
  • Garantie de 3 ans
  • Outils de gestion de cluster et système (serveurs)
  • Support Windows distant

Configurations recommandées

Serveurs

  • Total de 4 CPU avec 6 à 8 cœurs chacun
  • Total de 4 x16 PCIe (un pour chaque GPU)
  • Total de 128 à 192 Go de mémoire CPU
  • Espace disque minimal de 2000 Go
  • 4 x Tesla K20 ou Tesla K20X
 

Stations de travail

  • Total de 2 CPU avec 6 à 8 cœurs chacun
  • Total de 48 Go de mémoire CPU
  • Espace SSD minimal de 1000 Go
  • GPUs:
    • Tesla K20 (calcul)
    • Quadro K6000 (pré/post analyse)
 
 

Les produits NVIDIA Tesla et Quadro sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.

Pour la liste complète des fournisseurs agréés Tesla, veuillez consulter la page Où acheter ?

 
 
CUDA et Calcul par le GPU

Le calcul par le GPU, c'est quoi ?
Principes du calcul par le GPU
Programmation GPU
Architecture Kepler
Cloud Computing
Contactez-nous

Présentation de CUDA
Showcase CUDA
Formation CUDA
CUDA Courses Calendar
Centres de recherche CUDA
Centres d’enseignement CUDA

Applications GPU

Applications GPU Tesla
Études de cas Tesla
Directives OpenACC
Offre d’essai GPU Tesla

GPU Tesla pour serveurs
et stations de travail

Pourquoi choisir Tesla ?
Solutions Tesla pour serveurs
Solutions Tesla pour
stations de travail

Plateforme de développement intégrée
Acheter GPU Tesla

Infos et actualités Tesla

Documentation Tesla
Fonctions logicielles Tesla
Outils de développement de logiciels
NVIDIA Research
Alertes Tesla

NVIDIA en ligne

NVIDIA Blog Blog NVIDIA

Facebook Facebook

Twitter Twitter

Twitch Twitch

YouTube YouTube