Tesla

Les GPU NVIDIA accélèrent Abaqus SIMULIA et le solveur FEA Standard de Dassault Systèmes

 
 
NVIDIA et SIMULIA,la marque phare de Dassault Systèmes en matière de simulation réaliste, ont collaboré afin d’offrir toute la puissance du calcul sur GPU aux utilisateurs des produits Abaqus. Depuis la version 6.11 de la suite logicielle Abaqus, les capacités d’accélération des GPU NVIDIA permettent d’obtenir des résultats plus rapidement et de bénéficier d’un environnement de travail plus efficace afin de maximiser le retour sur investissement.

Des études menées par NVIDIA démontrent l’excellent rapport prix/performances des solutions de calcul sur GPU : Les GPU offrent d’importants gains de temps et d’argent, tout en libérant les ressources CPU pour des tâches annexes. La nouvelle solution d’accélération NVIDIA® Quadro® GV100 délivre des performances de calcul sans précédent en double précision et inclut 32 Go de mémoire HBM2 à haute vitesse, pour que les utilisateurs puissent exécuter des simulations directement pendant la phase de conception et obtenir plus rapidement des résultats d’un grand réalisme.







"Les utilisateurs professionnels s’appuient sur les outils de simulation avancés de Dassault Systèmes pour créer avec davantage de facilité des modèles incroyablement détaillés, tout en minimisant les coûts et les inefficacités. Le nouveau GPU NVIDIA Quadro GP100 permet d’accélérer de manière significative les simulations avec Abaqus FEA, tout en unifiant les workflows de conception et de simulation. Nos clients bénéficient ainsi d’une puissance sans précédent pour prendre un avantage compétitif décisif."

-- Sumanth Kumar, Vice-président, Growth, SIMULIA, Dassault Systèmes

Pour en savoir plus sur GP100, cliquez ici



Innovez toujours plus rapidement grâce à la suite logicielle Abaqus FEA accélérée par GPU :

> Abaqus 2016 pour les simulations de réponses structurelles

> Présentations Abaqus de la SCC (SIMULIA Community Conference) :

> Dispositifs graphiques pour Abaqus/IAO 2016 ; environnement IAO pour la modélisation de composants et d’ensembles (pré-traitement) et la visualisation des résultats de simulation (post-traitement).

> Présentations Abaqus lors de la GTC 2012 et du congrès mondial NAFEMS 2011 :

Des études menées par NVIDIA et SIMULIA sur une vaste gamme de modèles (taille des modèles mesurée au nombre d’opérations en virgule flottante) ont démontré des gains significatifs de performance avec les versions les plus récentes d’Abaqus :


Configuration utilisée : nœud unique avec deux CPU Intel E5-2660 (16 cœurs), deux GPU NVIDIA Tesla K20m, 128 Go de mémoire (données fournies par SIMULIA)

 

PRODUITS PROFESSIONNELS RECOMMANDÉS
Les puissantes capacités de calcul par le GPU accessibles sous Abaqus ont été développées sur des produits informatiques GPU NVIDIA Tesla et Quadro et requièrent d’utiliser des GPU NVIDIA récents (tels que les produits Tesla série 20) compatibles avec CUDA version 3.1 ou plus (en savoir plus).

Les produits Tesla et Quadro de calcul hybride ont été conçus pour délivrer des performances de calcul maximales avec une précision numérique d’une fiabilité optimale. Ces produits sont disponibles et pris en charge par les constructeurs internationaux majeurs.

AVANTAGES TESLA
Performances de calcul maximales
> Opérations haute vitesse en double précision
> Grande mémoire dédiée
> Bibliothèques mathématiques accélérées par CUDA
> Communications PCIe bidirectionnelles à haute vitesse
> NVIDIA GPUDirect™ avec InfiniBand
Fiabilité optimale
> Mémoire ECC
> Tests rigoureux de tolérance d’erreurs
> Test d’assurance qualité Abaqus
Support optimal
> Réseau de support professionnel
> Communauté de développeurs importante et grandissante
> Intégration système OEM
> Cycle de vie étendu
> Garantie de 3 ans
> Outils de gestion de cluster et système
   (produits de serveur)
> Support Windows distant
 
CONFIGURATIONS RECOMMANDÉES
Serveurs/clusters

> Nouveaux systèmes

Chaque nœud doit comprendre :

  • 2 sockets de CPU (6 à 8 cœurs chacun) ; 1 GPU est recommandé par socket de CPU
  • Total de 96 à 192 Go de mémoire CPU
  • Espace disque minimal de 2000 Go

OPTIONS GPU 2 x Tesla K20X/K20 ou Tesla M2090

Stations de travail
> Système existant

  • Tesla C2075 ou K20c (6 Go)

> Nouveaux systèmes

  • Total de 2 sockets de CPU ; 1 GPU est recommandé par socket de CPU
  • Total de 48 Go ou plus de mémoire CPU
  • Espace disque minimal de 500 Go

> OPTIONS GPU

  • Tesla K20c
  • Quadro 4000/K5000 pour pré/post

OU configuration mono-GPU

  • Quadro 6000 pour procédures de calcul et pré/post

Les produits NVIDIA Tesla et Quadro sont disponibles chez la plupart des constructeurs OEM de stations de travail professionnelles. Seuls les produits Tesla de calcul hybride ont été conçus et agréés pour des déploiements dans des clusters de calcul.

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