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Systèmes d’inférence à base GPU pour le Deep Learning : analyse de performance et de rendement énergétique

Les GPU NVIDIA sont la plateforme de choix pour la formation aux techniques de Deep Learning. Ce dossier s’intéresse aux systèmes d’inférence accélérés par les GPU NVIDIA GeForce Titan X et les SoC NVIDIA Tegra X1. Il vous explique comment les processeurs graphiques NVIDIA fournissent des performances exceptionnelles et un rendement énergétique à la pointe de l’industrie, ce qui en fait la plateforme de choix pour les déploiements sur le terrain de réseaux neuronaux formés. En savoir plus 

Tegra X1 - Nouveau super processeur mobile de NVIDIA

Le Tegra X1 est le processeur mobile le plus avancé jamais conçu par NVIDIA. Ses performances phénoménales et son rendement énergétique sans précédent vont porter l’informatique mobile vers de nouveaux sommets. Équipé de 256 cœurs de GPU NVIDIA Maxwell™, il délivre jusqu’à deux fois plus de performances que le processeur Tegra K1 tout en consommant deux fois moins d’énergie. Le Tegra X1 - qui supporte les dernières API graphiques de l’industrie - brouille les frontières qui séparent le jeu sur mobile, console et PC. Ce nouveau dossier détaille l’architecture et les capacités du Tegra X1, puis se penche sur les innovations technologiques qu’il offre pour l’informatique mobile et l’automobile. En savoir plus 

NVIDIA TEGRA K1 – LE PROCESSEUR MOBILE LE PLUS AVANCE AU MONDE

Le nouveau et innovant processeur Tegra K1 est équipé de l’architecture NVIDIA Kepler™ à hautes performances et à basse consommation, qui accélère également les systèmes de jeu et les supercalculateurs les plus puissants au monde. Grâce aux appareils mobiles boostés par Tegra K1, bénéficiez de performances graphiques sensationnelles, d’une incroyable puissance de calcul et de fonctionnalités absolument uniques. En savoir plus 

Technologie de modem NVIDIA avec compatibilité radio logicielle (SDR) et connectivité LTE

Les procédures traditionnelles de production industrielle, associées aux importants investissements des constructeurs, ont dicté une approche à fonction fixe de la conception de modems. Cependant, la complexité des nouvelles fonctions multi-modes et les débits élevés des interfaces radio ont entraîné une véritable révolution. La nouvelle technologie de modems logiciels NVIDIA, équipant les processeurs NVIDIA i500 et Tegra® 4i, incarne cette révolution. Apprenez-en plus dans ce dossier technique. En savoir plus 

NVIDIA Tegra 4 - Architecture de GPU

La qualité des sous-systèmes GPU pour appareils mobiles et pour les systèmes automobiles d’info-divertissement et d'aide à la navigation ne cesse d’augmenter. Ces nouvelles plateformes requièrent des capacités de traitement graphique toujours plus puissantes. Pour garantir la meilleure expérience possible, ces appareils doivent fournir des interfaces utilisateur d’une grande réactivité, des capacités de navigation Web ultra-rapides et des fonctions 3D performantes dans les résolutions les plus élevées. Le sous-système GPU de la gamme de processeurs NVIDIA® Tegra 4 offre aux appareils mobiles des capacités avancées d’informatique visuelle. Ce dossier technique vous l’explique de manière détaillée. En savoir plus 

NVIDIA Tegra 4 - Architecture de CPU quad-core 4-PLUS-1™ de nouvelle génération

Les smartphones et les tablettes sont de plus en plus utilisés comme des alternatives aux PC traditionnels. Aujourd’hui, les appareils mobiles ne servent plus seulement à passer des appels téléphoniques, à consulter sa messagerie et à naviguer occasionnellement sur Internet. Les nouvelles applications mobiles peuvent inclure l’édition photo, le traitement de texte, la navigation Web multi-onglets, les jeux vidéo et les opérations multitâches. Par conséquent, les appareils mobiles requièrent des performances toujours plus rapides et puissantes. Ce dossier technique présente les CPU quad-core de la gamme de chipsets mobiles NVIDIA® Tegra® 4. Ces processeurs ont été conçus pour propulser la nouvelle génération d’applications mobiles. Ils incluent des fonctions innovantes pour délivrer des performances élevées et une consommation optimisée. En savoir plus 

Chimera : la nouvelle architecture de photographie computationnelle de NVIDIA

Les caméras intégrées à la prochaine génération de smartphones vont exploiter la technique de la photographie computationnelle, permettant d’offrir des images de la plus haute qualité et de capturer une scène telle que vous la voyez, dans ses moindres détails. L’architecture Chimera de photographie computationnelle, intégrée à la technologie Tegra, exploite la puissance de traitement du CPU, du GPU et de l’ISP (processeur de signal d’image) pour renforcer la qualité de l’imagerie mobile avec des capacités avancées comme un mode HDR en continu pour des photos époustouflantes. En savoir plus 

SOLUTION D'AFFICHAGE SANS FIL NVIDIA MIRACAST

Le groupe qui a conçu la norme Wi-Fi va prochainement présenter Miracast, un tout nouveau standard d'affichage sans fil qui permet aux appareils mobiles de diffuser en streaming des flux vidéo et audio sur les téléviseurs HD, sans devoir recourir à des câbles ou à un réseau sans fil existant. NVIDIA va soutenir ce nouveau standard avec les puissantes capacités multimédia de sa technologie Tegra. Ce dossier explique comment l'expertise de NVIDIA en matière d'informatique visuelle et de traitement vidéo va enrichir cette expérience d'affichage sans fil. En savoir plus 

Architecture NVIDIA® DirectTouch™

NVIDIA DirectTouch est une architecture tactile en instance de brevet qui permet d'améliorer la réactivité des commandes tactiles des appareils mobiles. DirectTouch transfère vers le processeur d'application NVIDIA® Tegra® 3 toutes les requêtes généralement gérées par les modules et les contrôleurs tactiles. Cette architecture simplifie également l'intégration de matériel et d'interfaces à commandes tactiles grâce à une consommation réduite et à des performances modulables. En savoir plus 

Les avantages des CPU quad-core sur les appareils mobiles

Ce dossier présente comment les CPU quad-core et la technologie SMP (Symmetric Multiprocessing) permettent aux appareils mobiles d'accroître leurs performances. Découvrez comment les développeurs d'applications et de jeux profitent de cette avancée technologique, pour offrir de nouvelles expériences mobiles tout en préservant l'autonomie de la batterie. En savoir plus 

SMP Variable – Architecture CPU multicœurs basse consommation et haute performance

Alors que le niveau de performance des applications mobiles ne cesse d'augmenter, les constructeurs de SoC (system-on-a-chip) adoptent massivement les architectures multicœurs. Ils peuvent ainsi améliorer les performances globales tout en minimisant la consommation des appareils mobiles. Ce dossier présente la technologie SMP (Symmetric Multiprocessing) du projet Kal-El. Il fourni de nouvelles données sur les performances quad-core, ainsi que sur les économies d'énergie effectuées. En savoir plus 

Les graphismes haut de gamme arrivent sur les appareils mobiles

La taille et la résolution des écrans d'appareils mobiles se sont considérablement améliorées au cours des dernières années. Le succès fulgurant et croissant des tablettes ne va pas manquer d'accentuer ce phénomène, à tel point que la qualité de ces dernières sera similaire à celle des ordinateurs portables.. Ce dossier présente le besoin pour les appareils mobiles d'aujourd'hui et de demain d'avoir un GPU qui soit capable de gérer une charge graphique puissante tout en restant économe.
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Les avantages des CPU multicœurs pour les appareils mobiles

Depuis cinq ans, les constructeurs de PC de bureau ont adopté les architectures multicœurs afin de se préparer à la demande constante de plus de performance ainsi qu'à l'arrivée de processeurs monocœurs de plus en plus gourmands. Les CPU d'aujourd'hui utilisent des cœurs multiples pour accélérer leurs opérations et minimiser la consommation. Les processeurs mobiles font face aujourd'hui aux mêmes défis que les CPU de bureau il y a quelques années.Ils doivent être performants et avoir une grande autonomie. Ce dossier présente comment les appareils mobiles adoptent progressivement les CPU multicœurs pour augmenter leurs performances et améliorer leur autonomie. En savoir plus 

 
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