Les solutions NVIDIA Tesla™ C2050 et C2070 délivrent des capacités de calcul parallèle et des performances de cluster dans une configuration de bureau. Basés sur Fermi, l’architecture CUDA de nouvelle génération, les GPU Tesla série 20 intègrent de nombreuses fonctions incontournables en matière de calcul technique et d’entreprise, dont le support du langage C++, la prise en charge de la mémoire ECC pour une précision et une flexibilité incomparables, et une amélioration de 7x des performances en double précision par rapport aux GPU Tesla série 10. Les GPU Tesla™ C2050 et C2070 sont conçus pour redéfinir le calcul haute performance et offrir à tous les utilisateurs des capacités de supercalcul.
En comparaison avec les derniers CPU quad-core, les solutions Tesla C2050 et C2070 délivrent des performances de supercalcul équivalentes pour une consommation 20 fois moins importante et un prix 10 fois plus faible.
GPU boostés par l’architecture de calcul massivement parallèle CUDA
Délivre des performances de cluster pour 1/20ème de la consommation et 1/10ème du prix des solutions uniquement basées sur des CPU quad core.
448 cœurs CUDA
Offre jusqu’à 515 gigaflops de performances de pic en double précision sur chaque GPU, ce qui permet à une seule station de travail de délivrer une puissance de plus d’un téraflop. Les performances de pic en simple précision peuvent dépasser un téraflop par GPU.
Mémoire ECC
Répond à des besoins fondamentaux en matière de précision et de fiabilité pour les stations de travail. Protège les données en mémoire afin d’améliorer l’intégrité des données et la fiabilité applicative. Les fichiers du registre, les caches L1/L2, la mémoire partagée et la DRAM sont tous protégés par ECC.
Cluster de bureau haute performance
Avec les GPU multiples, exécutez des opérations d’envergure plus rapidement qu’un petit cluster de station de travail.
Jusqu’à 6 Go de mémoire GDDR5 par GPU
Maximise les performances et réduit le nombre de transferts en gardant de plus gros blocs de données dans la mémoire locale directement attachée au GPU.
NVIDIA Parallel DataCache™
Accélère les algorithmes comme les résolveurs physiques, les outils de ray tracing et les multiplicateurs de matrices creuses, pour lesquels les données exploitées ne sont pas connues à l'avance. Inclut un cache L1 configurable par bloc de multiprocesseur de flux, ainsi qu’un cache L2 unifié pour tous les cœurs de processeur.
Moteur NVIDIA GigaThread
Maximise votre efficacité avec des changements de contexte 10 fois plus rapides qu’avec l’architecture précédente, une exécution simultanée des kernels et une planification plus efficace des blocs de threads.
Capacité de transfert asynchrone
Booste les performances du système en transférant les données via le bus PCIe pendant que les cœurs de traitement prennent en charge d’autres données. Même les applications comportant d’importantes exigences de transfert, telles que les applications de traitement sismique, peuvent maintenant améliorer l’efficacité de calcul en anticipant les transferts de données vers la mémoire locale.
Environnement de programmation CUDA avec un support élargi des langages de programmation et des API
Utilisez C, C++, OpenCL, DirectCompute ou Fortran pour exploiter le parallélisme d’application et bénéficier des fonctions innovantes de l’architecture Fermi. L’outil NVIDIA Parallel Nsight est disponible pour les développeurs travaillant sous Microsoft Visual Studio.
Taux de données haut débit PCI-Express Gen 2.0
Maximise la bande passante entre le système-hôte et les processeurs Tesla. Permet aux systèmes Tesla de travailler avec tout système hôte répondant à la norme PCIe et disposant d’un logement PCI-E 16x libre.
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