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Consultez les histoires relatives aux succès les plus récents de plusieurs développeurs avec les directives et les gains en performance qu’ils ont réussi à obtenir.
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HISTOIRES à l’AFFICHE
Comprendre les origines de l’Univers
Panos Labropoulos, Université de Groningen et ASTRON
Accélération : 5,6x en 5 jours
Mon projet consiste à calibrer et à modéliser les données relatives aux ondes radio, plus particulièrement celles du LOFAR (www.lofar.org). Cette gamme d'ondes correspond aux données émises par un ensemble d’antennes bipolaires collectant des signaux astronomiques à basse fréquence. Grâce aux directives et aux GPU, nous avons pu accélérer notre code par 6 fois en seulement 5 jours. Cette accélération n'est pas anodine. Elle nous permet de traiter de gros blocs de données en un minimum de temps. Nous économisons ainsi des années de travail.
Panos Labropoulos, Université de Groningen et ASTRON
Accélération : 5,6x en 5 jours
Mon projet consiste à calibrer et à modéliser les données relatives aux ondes radio, plus particulièrement celles du LOFAR (www.lofar.org). Cette gamme d'ondes correspond aux données émises par un ensemble d’antennes bipolaires collectant des signaux astronomiques à basse fréquence. Grâce aux directives et aux GPU, nous avons pu accélérer notre code par 6 fois en seulement 5 jours. Cette accélération n'est pas anodine. Elle nous permet de traiter de gros blocs de données en un minimum de temps. Nous économisons ainsi des années de travail.
Détection d’objets en temps réel dans des séquences d’images
Un constructeur majeur de systèmes de navigation
Accélération : 5x en 7 jours
Mon application exécute des procédures de détection d’objets dans des séquences d’images utilisant des algorithmes d’imagerie avancés. J’ai pu accélérer mon application par 5 fois. Grâce aux directives PGI, c’est plutôt facile, surtout par rapport à la création de threads de CPU ou à l’écriture manuelle de noyaux CUDA. Le plus important, c’est que les directives nous évitent de passer par des restructurations majeures de notre code. Nous minimisons ainsi les risques en matière de production.
Mon travail m’a permis de convaincre mon employeur d’investir dans des postes de travail multi-GPU.
Un constructeur majeur de systèmes de navigation
Accélération : 5x en 7 jours
Mon application exécute des procédures de détection d’objets dans des séquences d’images utilisant des algorithmes d’imagerie avancés. J’ai pu accélérer mon application par 5 fois. Grâce aux directives PGI, c’est plutôt facile, surtout par rapport à la création de threads de CPU ou à l’écriture manuelle de noyaux CUDA. Le plus important, c’est que les directives nous évitent de passer par des restructurations majeures de notre code. Nous minimisons ainsi les risques en matière de production.
Mon travail m’a permis de convaincre mon employeur d’investir dans des postes de travail multi-GPU.
Comprendre la micro magnétique avec les GPU
Professeur M Amin Kayali, Université d’Houston
Accélération : > 20x en moins de 2 jours
Dans le domaine de la micro magnétique, le calcul d’interactions magnétostatiques à longue portée (interactions dipôle-dipôle) exige une grande puissance de calcul et limite nos capacités d’étude. J’ai écrit des codes de micro magnétique (avec FORTRAN 90) afin d’étudier les propriétés des systèmes magnétiques 2D et 3D. L’utilisation de directives m’a permis d’adapter facilement mon code existant afin de profiter du calcul par le GPU et d’accélérer radicalement mes procédures de calcul (plus de 20 fois).
Professeur M Amin Kayali, Université d’Houston
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PLUS D’HISTOIRES
Simulation des effets des solvants sur les protéines
Bharat Medasani, Université du Texas à San Antonio
Accélération : 5x en 1 jour
Je développe actuellement un code pour comprendre les effets des solvants sur les biomolécules. J’ai choisi de développer avec les langages MATLAB et FORTRAN.
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Détection des phytoplanctons
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Dans les domaines de la biologie marine et de l’océanographie, les procédures de calcul sont basées sur des particules : organismes marins microscopiques, molécules d’eau, phytoplancton. Jusqu’à présent, nos ordinateurs étaient trop lents pour gérer nos simulations à une échelle microscopique. Plus de détails.
Recherche de pétrole dans les plus grands réservoirs mondiaux
Global Oil Company
Accélération : 3x en 7 jours
La simulation en haute résolution des plus grands réservoirs mondiaux de pétrole requiert des modèles de calcul incluant des millions de cellules. Plus de détails.
Simulation géostatistique à hautes performances des champs pétrolifères
Professeur Arthur Yuldashev, Université USATU (Russie)
Accélération : 7x en moins de 4 semaines
Nous travaillons avec un simulateur géostatistique à hautes performances conçu pour générer des modèles stochastiques de champs pétrolifères conditionnés par les données de trous de forage. Plus de détails.
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