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Les GPU NVIDIA s’attaquent à la recherche et à l’analyse de données en masse sur un nombre croissant d’applications leaders

Shazam, Salesforce.com et Cortexica utilisent les GPU pour faciliter leur croissance dans les applications commerciales et grand public

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Stéphane Quentin
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Shazam

SAN JOSE, Californie—GTC 2013—19 mars 2013— Les sociétés d’applications mobiles leaders utilisent les GPU pour s’attaquer à l’analyse de données de masse et à la recherche avancée, à la fois pour les applications commerciales et grand public, annonce NVIDIA aujourd’hui.

Shazam, Salesforce.com et Cortexica sont des entreprises avant-gardistes qui étendent l’utilisation des GPU au-delà de leur rôle traditionnel de traitement d’ensemble de données de masse et d'algorithmes complexes pour des applications d’informatique et d’ingénierie hautes performances. Elles font confiance aux accélérateurs GPU NVIDIA® Tesla® pour des domaines aussi variés que la recherche audio, l’analyse de données en masse et la reconnaissance d’images.

« Les accélérateurs GPU apportent une grande valeur ajoutée aux applications possédant beaucoup de données ou de calculs », explique Sumit Gupta, directeur général de la division d’accélération de calcul Tesla chez NVIDIA. « Un nombre de plus en plus important d’applications fournissant des services mobiles et des analyses de réseaux sociaux possèdent ces deux éléments. Et cela pousse leurs fournisseurs à se tourner vers les accélérateurs GPU pour faire évoluer leur infrastructure et pour répondre à la demande croissante. »

Quelle est cette chanson ?
Shazam, est l’une des cinq premières applications dans l’Apple App Store et le Google Play Store, qui utilise les accélérateurs GPU pour rechercher rapidement et identifier des chansons dans la base de données composée de 27 millions de titres. À l’aide d’un téléphone mobile ou d’une tablette, l'application utilisée par plus de 300 millions de personnes capture de brefs échantillons de musique qui sont ensuite comparés avec une empreinte acoustique.

Avec ses plus de 10 millions de recherches de chansons par jour, 2 millions de nouveaux utilisateurs chaque semaine et une base de données qui a doublé depuis l’année passée, Shazam est en pleine croissance. En accélérant le processus de recherche et de correspondance, les GPU Tesla permettent à Shazam d'entretenir une infrastructure de serveur à bas coût qui évolue en même temps que l'incroyable croissance de l'entreprise.

« Les GPU nous permettent de gérer nos besoins de traitement énormes tout en réalisant des économies considérables et en fournissant deux fois plus de performances par dollar, comparé à un système basé sur CPU », affirme Jason Titus, directeur des techniques informatiques chez Shazam Entertainment. « Nous ajoutons des millions de vidéos et de pistes audio en langues étrangères à nos services existants et les accélérateurs GPU nous offrent le moyen d’atteindre une croissance évolutive. »

Analyse Twitter en temps réel
Salesforce.com utilise les accélérateurs GPU pour aider des marques internationales, notamment Cisco, Dell et Gatorade à surveiller et analyser plus de 500 millions de tweets quotidiens pour des marques, produits et services, ainsi que pour des problèmes d’assistance.

Les GPU NVIDIA CUDA® permettent à Salesforce.com de fournir des aperçus presque 10 minutes plus tôt qu’avec un système comparable basé sur CPU. De plus, les GPU offrent suffisamment de place pour que la société puisse évoluer avec la croissance exponentielle de Twitter et la demande croissante des médias sociaux par les clients professionnels.

Vous l’avez repéré, vous pouvez le chercher
L’application mobile de Cortexica facilite la vie des consommateurs qui veulent localiser et acheter les biens qu’ils aiment. Les utilisateurs peuvent photographier des chemises ou des articles similaires avec leur téléphone mobile ou leur tablette et l’application les recherchera dans une base de données de vêtements en ligne, afin de trouver instantanément des correspondances disponibles pour les acheter sur des boutiques en ligne.

Grâce aux accélérateurs GPU, Cortexica peut exécuter des algorithmes de reconnaissance d’objets visuels complexes avec une quantité modérée de matériel et de serveur, pour permettre des recherches en temps réel dans une base de données de millions d’images.

« Les GPU sont vitaux pour notre succès », affirme Lain McCready, PDG de Cortexica. « Les accélérateurs GPU exécutent nos algorithmes complexes, inspirés de la biologie, 30 fois plus vite que les CPU, offrant ainsi à nos utilisateurs la meilleure expérience de consommation, la plus rapide et la plus précise. »

Vous pourrez trouver davantage d’informations sur les processeurs graphiques NVIDIA Tesla sur le site Web des GPU Tesla. Pour en savoir plus à propos du modèle de programmation parallèle CUDA ou pour télécharger la dernière version des trousses à outils C/C++, veuillez-vous rendre sur le site Web de CUDA.

À propos de NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ : NVDA) a révolutionné le monde de l'informatique en inventant le processeur graphique (GPU) en 1999. Aujourd'hui, les nouveaux processeurs NVIDIA boostent une grande gamme de produits allant des smartphones aux supercalculateurs. Les processeurs mobiles de NVIDIA équipent les téléphones portables, les tablettes et les systèmes automobiles d'information/divertissement. Les joueurs PC profitent des GPU NVIDIA pour vivre une expérience époustouflante et immersive. Les professionnels les utilisent - entre autres - pour créer des effets spéciaux pour l'industrie du cinéma et pour concevoir des produits allant des clubs de golf aux avions de ligne. Quant aux chercheurs, ils exploitent la puissance des GPU pour repousser les frontières de la science avec le calcul haute performance. NVIDIA détient actuellement plus de 5000 brevets d'invention, qui ont donné naissance à des évolutions incontournables de l'informatique moderne. Pour plus d'informations, rendez-voussur www.nvidia.fr.

Certaines déclarations contenues dans ce communiqué de presse, y compris, mais non limité à des déclarations comme: l’impact et les bénéfices des accélérateurs GPUs NVIDIA Tesla; et les effets des brevets de la société sur l'informatique moderne sont des énoncés prospectifs qui sont assujettis à risques et incertitudes qui pourraient entraîner des résultats sensiblement différents que les attentes. Les éléments importants qui pourraient donner lieu des résultats réels différents sont : la conjoncture économique mondiale, notre dépendance envers des tiers à fabriquer, assembler, conditionner et tester nos produits; l'impact du développement technologique et de la concurrence, le développement de nouveaux produits et de nouvelles technologies ou les améliorations de nos produits et de nos technologies; la confiance du marché pour nos propres produits ou pour ceux de nos partenaires; la conception, les défauts de fabrication ou de logiciels, les changements dans les préférences ou les attentes des consommateurs, les changements de normes de l'industrie et des interfaces, la perte inattendue de performance de nos produits ou technologies une fois intégrés dans les systèmes, ainsi que d'autres facteurs détaillés de temps à autre dans les rapports que NVIDIA dépose auprès de la Securities and Exchange Commission, ou SEC, y compris son formulaire 10-K pour l'exercice financier terminé le 27 janvier 2013. Des copies des rapports déposés auprès de la SEC sont affichées sur le site Web de la société et sont disponibles auprès de NVIDIA sans frais. Ces énoncés prospectifs ne sont pas des garanties de performances futures et ne sont valables qu'à la date des présents et, sauf si la loi l'exige, NVIDIA décline toute obligation d'actualiser ces énoncés prospectifs pour refléter des événements ou circonstances futurs.

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