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La nouvelle et importante mise à jour de CUDA de NVIDIA gagne en rapidité et en facilité pour accélérer la recherche scientifique avec les GPU

Le système novateur de guidage expert aide les développeurs à optimiser les performances pour les applications CUDA C / C + + / Fortran

NVIDIA Corporation:   
Stéphane Quentin
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NVIDIA
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OXYGEN
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nvidia@oxygen-rp.com
Tél : +33 141 11 23 91
www.oxygen-rp.com

SANTA CLARA, Californie - 26 janvier 2012 - NVIDIA a lancé aujourd'hui une nouvelle version de sa plate-forme de traitement parallèle CUDA, qui permettra aux bio-informaticiens, chimistes, physiciens, géophysiciens ainsi qu'à d'autres chercheurs et ingénieurs, de mieux faire avancer leurs travaux de simulations et de calculs en utilisant les GPU.

La nouvelle plate-forme de traitement parallèle CUDA® de NVIDIA® dispose de trois principales améliorations rendant la programmation parallèle avec les GPU plus facile, plus accessible et plus rapide. Il s'agit notamment :

  • De la révision de l'outil Visual Profiler avec analyse de performance automatisée, ce qui ouvre une voie plus facile pour l'accélération des applications
  • Du nouveau compilateur, basé sur l'infrastructure du compilateur open source largement utilisé LLVM, qui augmente jusqu'à 10 pour cent la vitesse de performance des applications
  • Des centaines de nouvelles fonctions d'imagerie et de traitement du signal, qui viennent doubler la taille de la bibliothèque NVIDIA Performance Primitives (NPP)

"Le nouveau visual profiler est extraordinaire" a affirmé Joshau Anderson, Développeur principal du projet de dynamique moléculaire HOOMD blue Open source. "En quelques clics, il réalise une performance automatisée d’analyse de votre application, met en évidence les éventuels problèmes, et propose ensuite les meilleurs solutions pour remédier à ces derniers. Cela devient rapide et facile pour les développeurs d’accélérer virtuellement, un large éventail d’applications".

"Avec le compilateur LLVM, j'ai tout de suite accéléré les performances de près de 10 pour cent, juste en recompilant mon code d'analyse courant des risques financiers en temps réel", a déclaré Gilles Civario, architecte logiciel au Centre Irlandais pour le Calcul de Pointe. "J’imagine déjà les gains de performance supplémentaires que je vais pouvoir obtenir avec un réglage supplémentaire en utilisant la nouvelle version de CUDA."

Parmi les nouvelles fonctionnalités de la dernière mouture de la plateforme de traitement parallèle CUDA - disponible gratuitement sur ​​le site web pour les développeurs de NVIDIA à http://developer.nvidia.com/getcuda - figurent :

Le nouveau Visual Profiler - le chemin le plus facile pour l'optimisation des performances
Avec la dernière mouture de Visual Profiler, il devient facile aux développeurs de tous niveaux d'expérience d'optimiser leur code pour des performances maximales. Doté d'un système d'analyse des performances automatisée et d’un autre de guidage expert qui offre des choix d'optimisation étape par étape, l’outil Visual Profiler identifie les goulots d'étranglement des performances des applications et recommande des actions, avec des liens vers les guides d'optimisation. Grâce au nouveau Visual Profiler, on repère facilement les ralentissements des performances et on intervient sur ces derniers.

Figure 1: Le nouveau Visual Profiler de NVIDIA CUDA facilite l'optimisation des performances 
Figure 1: Le nouveau Visual Profiler de NVIDIA CUDA facilite l'optimisation des performances 

LLVM compilateur - 10 pour cent de gain immédiat dans les performances des applications
LLVM est une infrastructure largement utilisée de compilateur open source conçue de manière modulaire, ce qui facilite l'ajout de compatibilité avec de nouveaux langages de programmation et de nouvelles architectures de processeur. Grâce au nouveau compilateur LLVM basé sur CUDA, les développeurs peuvent atteindre avec une simple recompilation jusqu'à 10 pour cent de gain de performance supplémentaires sur les applications courantes accélérées par GPU. En outre, la conception modulaire de LLVM permet aux tiers des développeurs d'outils logiciels de fournir une solution LLVM personnalisée pour les architectures de processeurs non estampillées NVIDIA, ce qui permet aux applications CUDA de fonctionner avec les GPU NVIDIA, ainsi que celles d'autres fournisseurs.

Nouvelles fonctions d'imagerie et de bibliothèque de traitement du signal - Accélération en vue avec la bibliothèque NPP
NVIDIA a doublé la taille de sa bibliothèque NPP, avec l'ajout de centaines de nouvelles fonctions d’imagerie et de traitement du signal. Cela permet à pratiquement n'importe quel développeur, utilisant des algorithmes de traitement d'image ou de signal, d'obtenir facilement l'avantage de l'accélération GPU, avec le simple ajout des appels à la bibliothèque dans leur application. Cette mise à jour de la bibliothèque NPP peut être utilisée pour une grande variété d'algorithmes d'images et de traitement du signal, allant du filtrage de base aux workflows avancés.

À propos de CUDA
CUDA est la plate-forme de traitement parallèle et le modèle de programmation de NVIDIA, qui permet l'augmentation spectaculaire des performances de calcul en exploitant la puissance des GPU. Les GPU CUDA de NVIDIA sont compatibles avec tous les modèles de programmation du calcul GPU, et tous les langages, y compris CUDA C/ C + +/ Fortran, OpenCL, et DirectCompute. Plus de 500 universités et institutions du monde entier enseignent le modèle de programmation CUDA dans leurs programmes d'étude. En outre, la plate-forme de programmation parallèle CUDA a été téléchargée plus de 1,2 million de fois à ce jour.

Pour plus d'informations sur la plateforme informatique parallèle CUDA de NVIDIA visiter le site web de CUDA à www.nvidia.fr/cuda.

À propos de NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ : NVDA) a révolutionné le monde de l'informatique en inventant le processeur graphique ( GPU ) en 1999. Aujourd'hui, les nouveaux processeurs NVIDIA boostent une grande gamme de produits allant des smartphones aux supercalculateurs. Les processeurs mobiles de NVIDIA équipent les téléphones portables, les tablettes et les systèmes automobiles d'information/divertissement. Les joueurs PC profitent des GPU NVIDIA pour vivre une expérience époustouflante et immersive. Les professionnels les utilisent - entre autres - pour créer des effets spéciaux pour l'industrie du cinéma et pour concevoir des produits allant des clubs de golf aux avions de ligne. Quant aux chercheurs, ils exploitent la puissance des GPU pour repousser les frontières de la science avec le calcul haute performance. NVIDIA détient actuellement plus de 2100 brevets d'invention, qui ont donné naissance à des évolutions incontournables de l'informatique moderne. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.nvidia.fr.

Certaines déclarations contenues dans ce communiqué de presse, y compris, mais non limité à des déclarations comme: l’impact, les performances, fonctionnalités de la plateforme de calculs parallèles CUDA de NVIDIA ; les effets des brevets de la société sur l'informatique moderne sont des énoncés prospectifs qui sont assujettis à risques et incertitudes qui pourraient entraîner des résultats sensiblement différents que les attentes. Les éléments importants qui pourraient donner lieu des résultats réels différents sont : la conjoncture économique mondiale, notre dépendance envers des tiers à fabriquer, assembler, conditionner et tester nos produits; l'impact du développement technologique et de la concurrence, le développement de nouveaux produits et de nouvelles technologies ou les améliorations de nos produits et de nos technologies; la confiance du marché pour nos propres produits ou pour ceux de nos partenaires; la conception, les défauts de fabrication ou de logiciels, les changements dans les préférences ou les attentes des consommateurs, les changements de normes de l'industrie et des interfaces, la perte inattendue de performance de nos produits ou technologies une fois intégrés dans les systèmes, ainsi que d'autres facteurs détaillés de temps à autre dans les rapports que NVIDIA dépose auprès de la Securities and Exchange Commission, ou SEC, y compris son formulaire 10-Q pour l'exercice financier terminé le 31 juillet 2011.Des copies des rapports déposés auprès de la SEC sont affichées sur le site Web de la société et sont disponibles auprès de NVIDIA sans frais. Ces énoncés prospectifs ne sont pas des garanties de performances futures et ne sont valables qu'à la date des présents et, sauf si la loi l'exige, NVIDIA décline toute obligation d'actualiser ces énoncés prospectifs pour refléter des événements ou circonstances futurs.

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