L’imagerie médicale est l’un des premiers champs d’application à avoir exploité les capacités d’accélération offertes par le calcul par le GPU. L’utilisation des GPU dans ce domaine s’est avérée tellement bénéfique que certaines modalités médicales sont maintenant automatiquement liées aux GPU Tesla de NVIDIA.

Accélération par le GPU des reconstructions IRM avancées Stone, et al	Reconstruction de tomodensitométrie assistée par ordinateur Batenburg, Sijbers, et al

Principaux éditeurs et applications d’imagerie médicale utilisant CUDA

* Accélération théorique par rapport à un système basé sur un CPU quad-core x64. Données calculées en interne par NVIDIA ou fournies par l’éditeur de l’application.

Autres logiciels/équipements d’imagerie médicale exploitant les GPU CUDA

• Kit d’outils CUDA Insight : extension accélérée par CUDA du kit d’outils Insight (ITK) de segmentation et de traitement d’images médicales.
• Accélération GPULib: IDL
• Accélération MATLAB
• Logiciel NVPP: NVIDIA Performance Primitives (version de démonstration) : traitement d’images et de vidéos
• Système Techniscan Whole Breast Ultrasound Imaging

Rapports techniques sur l’imagerie médicale exploitant CUDA

• Système d’imagerie médicale en stéréoscopie de l’Université de Tokyo
• ITK avec CUDA
• Articles sur la tomodensitométrie assistée par ordinateur
• Université d’Antwerp (Belgique), groupe de tomodensitométrie numérique
• Articles d’imagerie GE Healthcare CT : Rétro-projection Cone-Beam et Reconstruction Fluoro-CT
• Reconstruction Seimens Medical CT
• Travaux de Klaus Mueller sur l’imagerie médicale avec les GPU
• Enregistrement d’images en 3D
• Enregistrement rapide de déformations
• Cone beam CT : Toshiba Stroke Research Center et SUNY Buffalo
• Tomodensitométrie 3D à haute vitesse avec les CPU, GPU et FPGA
• MRI avec CUDA
• Accélération de l’auto-calibrage GRAPPA pour les IRM
• Reconstruction d'images de RM en utilisant le GPU, Siemens
• Accélération du maillage IRM
• Reconstruction IRM avancée
• Mappage de connectivité DT-IRM stochastique sur le GPU
• Segmentation
• Trajets aléatoires pour la segmentation d'organes interactive en deux et trois dimensions
• Enregistrement
• Enregistrement automatique d'ultrasons de TDM pour l'imagerie de diagnostic et les interventions assistées par imagerie médicale
• Enregistrement interactif d'images basé sur un modèle
• Rendu
• Rendu piloté par l’importance en imagerie interventionnelle
• Rendu de volumes en temps réel pour une visualisation de haute qualité en réalité augmentée
• Imagerie médicale
• Construction basée sur les graphes de scène de pipelines de noyau CUDA pour XIP

Voir aussi

• Imagerie et vision informatique utilisant les GPU : fonctions et bibliothèques clés
• Accélération MATLAB
• Autres solutions verticales Tesla
• Outils de développement de logiciels et bibliothèques CUDA