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Testez gratuitement l'accélérateur GPU NVIDIA® Tesla® K80
L'accélérateur GPU le plus rapide au monde pour le calcul haute performance et l'apprentissage automatique
Take a Free Test Drive of the NVIDIA Tesla K80
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Testez NVIDIA Tesla K80 avec votre application.

Exécutez vos applications avec une rapidité sans précédent grâce aux accélérateurs GPU NVIDIA Tesla K80, vous offrant jusqu’à 10 fois plus de performances qu’avec le traitement CPU.

Profitez vite de notre offre d'essai gratuit pour accélérer les performances de votre application. Vous pouvez soit exécuter votre propre code, soit essayer l'une des applications préchargées comme AMBER, NAMD, GROMACS, LAMMPS ou TeraChem (DFT/HF/ab initio MD).

Pour profiter de notre Offre d'essai :

  • Remplissez le formulaire d'inscription.
  • Un représentant NVIDIA vous enverra ensuite les instructions de connexion aux clusters Tesla.
  • Exécutez votre application NVIDIA CUDA® via nos accélérateurs GPU NVIDIA Tesla K80 et constatez la différence.

 

Tesla K80 Performance Acceleration

 

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Cette offre d'essai est formidable ! Elle nous a permis de benchmarker nos produits, d'obtenir de nouvelles informations et de découvrir toutes les fonctionnalités et la puissance des derniers GPU Tesla. Un grand merci à NVIDIA pour nous avoir offert cette précieuse opportunité !

— Richard Heyns, Brytlyt, Royaume-Uni

Je tiens à remercier NVIDIA pour cette offre d'essai. Cette expérience plus que positive nous a permis de tester de nouveaux et puissants GPU professionnels. Aussi bien mon professeur que moi avons apprécié cette opportunité d'approfondir nos recherches.

— Mehran Maghoumi,
Université de Brock, Canada

Pouvoir tester les nouvelles solutions NVIDIA est une excellente idée. Les performances des GPU Tesla ont largement dépassé mes attentes. J'ai acheté une nouvelle carte immédiatement après l'avoir essayée.

— Krzysztof Rojek, Université de technologie de Czestochowa, Pologne

L'offre d'essai des GPU Tesla a été très positive. Cette expérience nous a incités à upgrader nos stations de travail avec de nouveaux GPU haut de gamme.

— Walid Keyrouz, National Institute of Standards and Technology, États-Unis

 
 
 
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