ACTUALITES

70 applications de renommées supportent les accélérateurs de calcul GPU pour répondre à la demande de simulations plus rapides

Les développeurs d'application adoptent le calcul accéléré pour offrir aux utilisateurs des produits de meilleure qualité mais aussi ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques

NVIDIA Corporation:   
Stéphane Quentin
Southern Europe Product PR Manager
NVIDIA
Email: squentin@nvidia.com
Direct: +33 1 55 63 84 93

Agence de Relations Presse   
OXYGEN
Carole DA SILVA
cdasilva@oxygen-rp.com
nvidia@oxygen-rp.com
+33 141 11 35 45

Calcul parallèle CUDA
Infographie avec NVIDIA CUDA : examen détaillé du modèle de programmation parallèle le plus utilisé au monde

SALT LAKE CITY—SC12— 12 nov. 2012—NVIDIA a annoncé hier que plus de 70 applications parmi les plus utilisées ont ajouté la prise en charge de l'accélération du calcul GPU. Le nombre total d'applications disponibles pour les chercheurs, ingénieurs et concepteurs dépasse ainsi les 200.

Voici trois des applications les plus récentes à offrir une accélération basée sur le GPU :

  • ANSYS® Fluent®: ANSYS Fluent permet aux ingénieurs de développer des voitures et des avions plus aérodynamiques, pour économiser des millions de dollars en carburant. Elle permet aussi d'améliorer la gestion de la température et la fiabilité des boîtiers de circuit intégré électroniques. ANSYS Fluent a ajouté un nouveau solveur en version bêta avec une prise en charge GPU unique pour ses applications NVIDIA® CUDA® leader sur le marché, notamment ANSYS Mechanical™.
  • MSC® Nastran®: utilisée par la plupart des fabricants automobiles dans le monde, MSC Nastran est une application de simulation de mécanique des structures accélérée par GPU qui permet d'optimiser l'acoustique, les vibrations et les performances NVH (bruit, vibrations et rudesse) ; attributs qualitatifs d'un véhicule très souvent directement perçus par les utilisateurs.
  • CHARMM: largement utilisée par les scientifiques qui étudient les processus biologiques au niveau moléculaire, l'application CHARMM accélérée par GPU permet une étude plus précise des protéines clés impliquées dans le développement de maladies, ainsi que des interactions avec des « candidats médicaments », dans le but de développer des traitements plus efficaces.

« Le calcul par le GPU a tout d'abord pris son élan chez les chercheurs qui pouvaient télécharger la plateforme CUDA afin d'accélérer leurs propres applications pour la recherche et la découverte scientifique », a déclaré Addison Snell, PDG de la société Intersect360 Research. « Nous nous trouvons désormais dans une nouvelle ère dans laquelle de plus en plus de logiciels commerciaux sont optimisés par GPU, offrant ainsi des options d'accélération agissant sur l'intégralité de l'éventail d'offres de l'informatique d'ingénierie et de gestion. »

Voici une liste partielle d'autres applications accélérées par GPU prêtes à être livrées ou en développement :

  • Ingénierie assistée par ordinateur : Abaqus/Standard, Agilent ADS et EMPro, ANSYS Mechanical, CST MWS, MSC Nastran, Marc, bibliothèques de solveurs OpenFOAM, RADIOSS™
  • Défense et renseignement : DigitalGlobe Advanced Ortho Series, Exelis (ITT) ENVI, Incogna GIS, solution d'analyse de vidéo en mouvement Intergraph, MotionDSP Ikena ISR, PCI GEomatics GXL
  • Multimédia et divertissement : Adobe CS6, Autodesk 3ds Max et Autodesk Maya, Blackmagic DaVinci Resolve, Chaos V-Ray RT, Elemental Server, Telestream Vantage
  • Pétrole et gaz : Acceleware AxRTM, ffA SVI Pro, Headwave Suite, Paradigm Echos RTM, Schlumberger Visage, WesternGeco Omega 2 RTM
  • Informatique scientifique : AMBER, CHARMM, Chroma, FastROCS, GAMESS, GROMACS, GTC, WL-LSMS, MATLAB, MILC, NAMD, QUDA, VASP, VMD
  • Prévisions météorologiques et climatiques : COSMO, GEOS-5, HOMME, HYCOM, WRF, NEMO, NIM

Pour obtenir la liste d'applications complète, rendez-vous à la page www.nvidia.fr/teslaapps.

Les processeurs parallèles les plus accessibles
La nouvelle vague d'accélérateurs de calcul GPU massivement parallèles, facilement programmables dans de nombreux langages de haut niveau ou utilisant des compilateurs auto-parallélisant, a poussé les développeurs à optimiser les performances des applications.

Les accélérateurs donnent aux développeurs un large degré de flexibilité pour tirer profit d'accélérations incroyables grâce à des langages familiers comme C, C++ et Fortran, ou grâce au modèle standard de programmation OpenACC basé sur des directives.

De simples extensions à ces langages de programmation haut niveau permettent de spécifier le parallélisme à l'aide de la plateforme et modèle de programmation CUDA de NVIDIA. Aujourd'hui la plateforme CUDA est prise en charge par tous les GPU de NVIDIA, ce qui crée une base installée dans le monde entier de plus de 415 millions de processeurs graphiques CUDA.

Obtenez plus d'informations à propos de l'informatique accélérée et des applications logicielles prises en charge au stand NVIDIA 2217 à la conférence SC12, du 12 au 15 novembre.

À propos de CUDA
CUDA est une plateforme de calcul parallèle, et un modèle de programmation, développée par NVIDIA. Elle apporte des augmentations sensationnelles des performances de calcul en exploitant la puissance des processeurs graphiques.

Vous pouvez obtenir plus d'informations à propos des processeurs graphiques NVIDIA CUDA sur le site web des GPU Tesla®. Pour en savoir plus à propos de la plateforme CUDA ou pour télécharger la dernière version, veuillez consulter le site web CUDA. Pour découvrir l'actualité d'NVIDIA, des informations sur la société et les produits, des vidéos, des images et d'autres renseignements, consultez les Dernières nouvelles NVIDIA. Suivez-nous sur Twitter à l'adresse @NVIDIATesla.

À propos de NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ : NVDA) a révolutionné le monde de l'informatique en inventant le processeur graphique (GPU) en 1999. Aujourd'hui, les nouveaux processeurs NVIDIA boostent une grande gamme de produits allant des smartphones aux supercalculateurs. Les processeurs mobiles de NVIDIA équipent les téléphones portables, les tablettes et les systèmes automobiles d'information/divertissement. Les joueurs PC profitent des GPU NVIDIA pour vivre une expérience époustouflante et immersive. Les professionnels les utilisent - entre autres - pour créer des effets spéciaux pour l'industrie du cinéma et pour concevoir des produits allant des clubs de golf aux avions de ligne. Quant aux chercheurs, ils exploitent la puissance des GPU pour repousser les frontières de la science avec le calcul haute performance. NVIDIA détient actuellement plus de 5000 brevets d'invention, qui ont donné naissance à des évolutions incontournables de l'informatique moderne. Pour plus d'informations, rendez-voussur www.nvidia.fr.

Certaines déclarations contenues dans ce communiqué de presse, y compris, mais non limité à des déclarations comme: l'impact, les performances, les fonctionnalités et les bénéfices des GPU Tesla de NVIDIA et des accélerateurs de calcul GPU; et les effets des brevets de la société sur l'informatique moderne sont des énoncés prospectifs qui sont assujettis à risques et incertitudes qui pourraient entraîner des résultats sensiblement différents que les attentes. Les éléments importants qui pourraient donner lieu des résultats réels différents sont : la conjoncture économique mondiale, notre dépendance envers des tiers à fabriquer, assembler, conditionner et tester nos produits; l'impact du développement technologique et de la concurrence, le développement de nouveaux produits et de nouvelles technologies ou les améliorations de nos produits et de nos technologies; la confiance du marché pour nos propres produits ou pour ceux de nos partenaires; la conception, les défauts de fabrication ou de logiciels, les changements dans les préférences ou les attentes des consommateurs, les changements de normes de l'industrie et des interfaces, la perte inattendue de performance de nos produits ou technologies une fois intégrés dans les systèmes, ainsi que d'autres facteurs détaillés de temps à autre dans les rapports que NVIDIA dépose auprès de la Securities and Exchange Commission, ou SEC, y compris son formulaire 10-Q pour l'exercice financier terminé le 29 juillet 2012. Des copies des rapports déposés auprès de la SEC sont affichées sur le site Web de la société et sont disponibles auprès de NVIDIA sans frais. Ces énoncés prospectifs ne sont pas des garanties de performances futures et ne sont valables qu'à la date des présents et, sauf si la loi l'exige, NVIDIA décline toute obligation d'actualiser ces énoncés prospectifs pour refléter des événements ou circonstances futurs.

###

© 2012 NVIDIA Corporation. Tous droits réservés. NVIDIA, le logo NVIDIA, CUDA et Tesla sont des marques commerciales et/ou des marques déposées de NVIDIA Corporation aux Etats-Unis et dans d'autres pays. Les autres noms de produits et de sociétés peuvent être des marques déposées des sociétés respectives auxquelles ils sont associés. Caractéristiques, prix, disponibilité, et spécifications sont sujets à changement sans préavis.