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Les informations géologiques fournies par les images sismiques de la Terre revêtent une importance capitale pour la prospection pétrolière.

DÉFI

L’interprétation des données fournies par les études d’imagerie sismique permettent, en effet, aux géoscientifiques d’identifier la présence de gisements d’hydrocarbures et de comprendre comment extraire ces ressources de la manière la plus efficace.

Aujourd’hui, des systèmes de visualisation et des outils informatiques sophistiqués sont utilisés pour simplifier ce qui était jusqu’il y a peu un processus subjectif et particulièrement laborieux. Les enjeux de la prospection pétrolière sont cependant tels que les chercheurs sont amenés à traiter des quantités toujours supérieures de données pour localiser des gisements plus petits et plus complexes avec une vitesse et une précision accrues.

solution

La société britannique ffA fournit des services et des logiciels d’analyse sismique 3D pour l’industrie pétrolière et gazière. Les informations détaillées extraites des données sismiques 3D par ses logiciels permettent de mieux comprendre la géologie 3D complexe et d’améliorer la productivité du processus d’interprétation. Ces outils sophistiqués exigent une capacité de calcul considérable et il faut, en général, des heures voire des jours pour obtenir des résultats sur les stations de travail traditionnellement employées dans le secteur.

En juin 2008, ffA a conclu avec NVIDIA un partenariat visant à intégrer la technologie basée sur CUDA permettant d’exploiter la puissance de calcul des processeurs graphiques (GPU) dans son logiciel IPA d’analyse et de traitement d’images sismiques 3D. La nature parallèle des opérations les rend particulièrement adaptées aux solutions à base de GPU et ffA s’est aventuré sur ce terrain dès 2007. L’adoption de CUDA a permis à ffA d’accélérer considérablement son programme de recherche et développement. L’adoption d’une solution à base de GPU se traduit par une hausse de vitesse à deux chiffres du logiciel de ffA. Les temps de calcul sont écourtés. Ce qui prenait des jours prend aujourd'hui quelques minutes, ce qui augmente considérablement le volume de données que les géoscientifiques sont en mesure d’analyser pendant une période de temps donnée.

Steve Purves, Directeur technique de ffA, a expliqué : « Nous utilisons depuis un certain temps l’API graphique pour effectuer des routines d'analyse complexes avec des performances proches du temps réel. CUDA nous permet maintenant de développer plus rapidement pour les GPU, avec des coûts moindres et en bénéficiant de hausses de performances encore plus importantes. Mieux encore, c’est une solution évolutive et portable qui nous permettra d’accélérer nos logiciels sur un vaste éventail de configurations de PC de bureau et de stations de travail mobiles. »

impact

CUDA permet à ffA de fournir une capacité de calcul haute performance évolutive pour les données sismiques sur les plates-formes matérielles équipées de NVIDIA Quadro FX qui sont déjà courantes chez les utilisateurs des logiciels de ffA. Par ailleurs, les derniers résultats obtenus en utilisant les GPU NVIDIA Tesla se sont soldés par des améliorations de performances multipliées de 40 à 98 fois par rapport à du code similaire optimisé pour une seule unité d’exécution.

« CUDA nous permet d’accélérer nos algorithmes de manière bien plus efficace que ce qui aurait été possible en optimisant le code pour des CPU quad-core modernes. Nous projetons de sortir une version compatible GPU de nos suites de logiciels SVI Pro et SEA 3D Pro en 2009 », a ajouté Steve Purves.

« Comprendre l’incertitude et le risque est critique dans toutes les phases de la prospection et de l'extraction des hydrocarbures. Venant révolutionner la façon dont s’effectue l’interprétation sismique, les calculs par GPU permettent aux géoscientifiques d’interagir comme jamais avec des volumes de données faramineux. Cela débouchera sur des améliorations de productivité considérables et se répercutera directement sur la réussite de la prospection et de l’extraction des hydrocarbures. »

Pour plus de détails sur les résultats obtenus par ffA avec CUDA, visitez http://www.ffa.co.uk/download/ffASoftwarePerformanceAcceleration_October2008.pdf



 
 
 
 
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