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CUDA en action

 
 

Aujourd’hui, des milliers de développeurs, scientifiques, étudiants, créateurs de jeux et de chercheurs conçoivent et utilisent des applications exploitant le calcul par le GPU, dans des domaines aussi variés que la conception de jeux vidéo intégrant des effets physiques avancés, l’analyse des fonds à risque, l’analyse de données sismiques et la prévision météo.

General Mills fait ainsi partie des nombreuses entreprises utilisant un système basé sur CUDA. Quelle est la meilleure façon de tester la cuisson d’une pizza au four à micro-ondes ? Plutôt que de tester physiquement des centaines de combinaisons, General Mills a créé des modèles de pizzas virtuels afin de découvrir les effets de la cuisson au micro-ondes sur de nombreuses variations de mozzarella, de sauce tomate et de pâte à pizza. Il s’est ainsi avéré très avantageux de modéliser virtuellement l’ensemble des pizzas à l’aide d’un système de calcul sophistiqué, puis de cuire seulement les meilleures créations culinaires.

SeismicCity utilise CUDA pour optimiser ses procédures de recherche pétrolière. Le coût des forages opérés par les groups pétroliers peuvent parfois atteindre plusieurs millions de dollars. La création d’un puits ne laisse aucune place à l’erreur. La technologie d’imagerie de profondeur SeismicCity, basée sur CUDA, interprète les données sismiques pour définir de nouveaux points de forage bien plus rapidement qu’avec les anciens systèmes.

OptiTex Ltd. a fait passer l’industrie de la conception vestimentaire dans une nouvelle dimension avec sa technologie CAD/CAM de conception en 3D. Traditionnellement, les designers de mode doivent créer physiquement leurs échantillons de tissus afin de créer des prototypes. C’est un processus qui demande beaucoup de temps et d’argent. OptiTex 3D modernise ce processus en aidant les designers à simuler l’apparence et le mouvement des tissus sur des modèles virtuels, tout en leur permettant de contrôler, d’affiner et de mesurer leurs échantillons avant même que la première pièce ne soit fabriquée. Le temps de développement des collections saisonnières dure généralement 190 jours, mais, avec l’aide de la solution OptiTex basée sur CUDA, le temps d’accès au marché est réduit à 35 jours.

Ces quelques exemples démontrent que le calcul parallèle par le GPU révolutionne littéralement les défis de calcul de nombreuses industries.

Par ailleurs, le milieu universitaire a lui aussi reconnu à sa juste valeur le potentiel de cette architecture. Le calcul par le GPU basé sur CUDA a été intégré aux formations de plus de 200 universités, dont le MIT, Harvard, Cambridge, Oxford, l’Institut indien de technologie, l’Université Nationale de Taiwan et l’Académie chinoise des sciences.

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