Fortran
Le Fortran est l’un des langages de programmation les plus utilisés par les développeurs de solutions de calcul haute performance. C’est le langage de référence dans de nombreux domaines d’application, notamment pour la dynamique des fluides (modélisation du climat et des océans, par exemple) et l’analyse par éléments finis.
NVIDIA a travaillé avec The Portland Group (PGI) pour développer un Compilateur Fortran pour CUDA qui permette aux GPU compatibles CUDA de NVIDIA de supporter le Fortran. Les développeurs Fortran qui se heurtent aujourd'hui à des problèmes de calcul parallèle seront ainsi en mesure d'utiliser ce compilateur Fortran pour CUDA pour exploiter la puissance de traitement parallèle massive des GPU NVIDIA afin de créer des applications informatiques hautement performantes pour les calculs scientifiques.
Les développeurs de solutions de calcul par le GPU enregistrés peuvent déjà accéder à la spécification du support du langage Fortran pour les GPU compatibles CUDA. Le compilateur Fortran pour CUDA sera ajouté au Compilateur Fortran du PGI courant novembre 2009.
Travaillant dans le secteur des processeurs, NVIDIA supporte avec enthousiasme tous les langages et API qui aident les développeurs à accéder à la puissance de calcul parallèle des GPU. Ainsi, le C est supporté avec le toolkit CUDA et OpenCL est supporté tout comme DirectCompute.
NVIDIA encourage et soutient depuis toujours la création de nouveaux standards, convaincue qu’un plus vaste choix de langages ne peut qu’améliorer le nombre et la portée des applications pouvant exploiter les calculs parallèles sur GPU. Avec le support des langages C, Fortran, Java et Python, et celui des API OpenCL et DirectX Compute, les avantages du GPU Computing sont désormais accessibles à toute la communauté des développeurs. NVIDIA est la seule société du secteur des processeurs à proposer une telle variété de langages ouverts pour le GPU.
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Autres liens susceptibles de vous intéresser:
- Le Compilateur Fortran pour CUDA du PGI
- Le Traducteur Fortran-C pour CUDA de NOAA
- Une Note d'application sur l’utilisation d’un wrapper Fortran pour CUDA C
- La bibliothèque Fortran 95 Library for GPU Numerics de FLAGON
